Генеральный директор китайской технологической компании Baidu Робин Ли заявил 5 сентября, что, согласно сообщению Reuters, в стране было выпущено более 70 моделей искусственного интеллекта (ИИ).
Ли отметил, что более 70 выпущенных языковых моделей ИИ были созданы с более чем 1 миллиардом параметров, что технически позволяет классифицировать их как большие языковые модели (LLM).
В настоящее время к числу крупнейших LLM на рынке относятся Llama от Meta, выпущенная ранее в этом году и содержащая 65 миллиардов параметров, и Chat GPT-4 от OpenAI, который публично не публиковал свои параметры, хотя, по слухам, их число превышает 170 триллионов.
Параметры имеют значение, когда дело доходит до LLM, поскольку увеличение количества параметров означает, что модель способна улавливать больше деталей в данных. В конечном итоге это помогает моделям работать лучше.
Baidu, известный разработчик искусственного интеллекта и поставщик интернет-услуг в Китае, 30 августа представила публике последнюю версию своего чат-бота Ernie. Она была одной из первых компаний, выпустивших чат-ботов для публичного использования после принятия в Китае нового закона об искусственном интеллекте. законы.
По теме: Противостояние США и Китая в сфере AI-технологий демонстрирует признаки распространения на другие страны
По словам Ли, последняя версия чат-бота Baidu, Ernie 3.5, имеет скорость обработки в два раза выше, чем в предыдущей версии, а эффективность повышена на 50%. Он также сообщил, что компания планирует выпустить новую версию в «ближайшем будущем».
Ранее этим летом, 3 августа, китайский гигант электронной коммерции и технологий Alibaba запустил две новые модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые, как утверждается, могут конкурировать с Llama 2 от Meta.
Китайское правительство лишь недавно приняло и внедрило законы об искусственном интеллекте. Раньше компании могли запускать небольшие тесты своих продуктов искусственного интеллекта, но теперь, согласно новым правилам, размер тестов увеличился и появилось больше функций.
