Альянс штучного суперінтелекту (ASI), спільна організація, яка зосереджена на просуванні децентралізованої розробки штучного інтелекту, запустила Cortex, децентралізовану модель штучного інтелекту, розроблену для вирішення викликів галузі.
Cortex є першою моделлю, запущеною в рамках ініціативи «ASI: Train», яка спрямована на створення предметно-спеціальних рішень ШІ для таких галузей, як робототехніка, біотехнології та охорона здоров’я.
На відміну від моделей штучного інтелекту загального призначення, Cortex розроблено для забезпечення точності, масштабованості та адаптивності для задоволення конкретних потреб різних галузей. Він зосереджений на завданнях, які вимагають просунутого вирішення проблем з урахуванням контексту.
Хумаюн Шейх, генеральний директор Fetch.ai і голова ASI Alliance, сказав Cointelegraph, що ця розробка може зменшити залежність від централізованих рішень ШІ, дозволяючи організаціям «навчати, володіти та створювати рішення за допомогою децентралізованих моделей, навчених ШІ».
За темою: SingularityNET, альянс ASI запускає прото-AGI з самонавчанням у Minecraft
Задоволення галузевих потреб
Cortex розроблено, щоб забезпечити альтернативу поточним моделям штучного інтелекту загального призначення, пропонуючи високу релевантність у виробництві, автономну доставку та дослідження, керовані даними.
Шейх сказав Cointelegraph, що індустрія робототехніки є «дуже цікавою сферою на даний момент», додавши, що в альянсу є «кілька партнерів, які бажають і можуть використовувати модель Cortex для висновків».
«Біотехнології, охорона здоров’я, бізнес-економіка та дослідження. Для всіх цих сфер потрібні дані, отримані від різних дослідницьких організацій, які разом можуть призвести до поступових змін у відкритті та використанні».
За темою: штучний інтелект врятує нас усіх, але лише якщо він буде децентралізований — генеральний директор SingularityNET
Децентралізований підхід до власності ШІ
Cortex використовуватиме децентралізовану структуру для заохочення співпраці між різними галузями та організаціями, використовуючи моделі на основі управління, щоб забезпечити альтернативу централізованим рішенням ШІ.
Децентралізована структура, яку він пропонує, спрямована на більш справедливий розподіл переваг розробки штучного інтелекту для забезпечення того, щоб концентрація влади для розробки штучного інтелекту не накопичувалася та не обмежувала вільні інновації для розробників.
Усуваючи обмеження централізованих систем штучного інтелекту, цей перший запуск ініціативи ASI: Train може запропонувати окремим галузям індустрії більш інклюзивний варіант для спільної розробки штучного інтелекту з урахуванням їхніх конкретних потреб.
За темою: Fetch.ai, партнер Імперського коледжу для запуску лабораторії ШІ
Прото-AGI з самонавчанням у Minecraft
ASI Alliance нещодавно запустив перший самонавчальний прото-AGI в Minecraft у коаліції з SingulatirtyNET, децентралізованою мережею ШІ.
Новий прото-AGI, який отримав назву Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism (AIRIS), може збільшити потенціал розвитку штучного загального інтелекту (AGI).
Розгортання нової технології штучного інтелекту в Minecraft дозволяє коаліції спостерігати за можливостями прото-AGI, оскільки він навчається та адаптується автономно, розширюючи потенціал штучного інтелекту в робототехніці, автоматизації та розумних системах, призначених для вирішення проблем у реальному часі.
