Альянс искусственного суперинтеллекта (ASI), совместная организация, занимающаяся продвижением децентрализованной разработки искусственного интеллекта, запустил Cortex, децентрализованную модель искусственного интеллекта, предназначенную для решения отраслевых проблем.
Cortex представляет собой первую модель, запущенную в рамках инициативы «ASI: Train», которая направлена на создание специализированных решений искусственного интеллекта для таких отраслей, как робототехника, биотехнологии и здравоохранение.
В отличие от моделей искусственного интеллекта общего назначения, Cortex обеспечивает точность, масштабируемость и адаптируемость для удовлетворения конкретных потребностей различных отраслей. Он фокусируется на задачах, требующих расширенного контекстно-зависимого решения проблем.
Хумаюн Шейх, генеральный директор Fetch.ai и председатель ASI Alliance, рассказал Cointelegraph, что эта разработка может снизить зависимость от централизованных решений ИИ, позволяя организациям «обучаться, владеть и создавать решения с помощью децентрализованных моделей, обученных ИИ».
Связанный: SingularityNET и альянс ASI запускают самообучающийся прото-AGI в Minecraft
Удовлетворение отраслевых потребностей
Cortex разработан как альтернатива нынешним моделям искусственного интеллекта общего назначения, предлагая высокую актуальность в производстве, автономной доставке и исследованиях, основанных на данных.
Шейх рассказал Cointelegraph, что индустрия робототехники на данный момент является «очень интересной областью», добавив, что у альянса есть «несколько партнеров, которые хотят и могут использовать модель Cortex для выводов».
«Биотехнологии, здравоохранение, гиг-экономика и исследования. Все эти области требуют данных, поступающих от различных исследовательских организаций, которые в совокупности могут привести к поэтапным изменениям в открытиях и использовании».
По теме: ИИ спасет нас всех, но только если он будет децентрализован — генеральный директор SingularityNET
Децентрализованный подход к владению ИИ
Cortex будет использовать децентрализованную структуру для поощрения сотрудничества между различными отраслями и организациями, используя модели, основанные на управлении, чтобы обеспечить альтернативу централизованным решениям искусственного интеллекта.
Децентрализованная структура, которую он предлагает, направлена на более справедливое распределение преимуществ от разработки ИИ, чтобы гарантировать, что концентрация власти для разработки ИИ не накапливается и не ограничивает свободные инновации для разработчиков.
Устранив ограничения централизованных систем искусственного интеллекта, этот первый запуск инициативы ASI: Train может предложить конкретным отраслям более инклюзивный вариант для совместной разработки искусственного интеллекта с учетом их конкретных потребностей.
Связанный: Fetch.ai, партнер Имперского колледжа, запускает лабораторию искусственного интеллекта
Самообучающийся прото-AGI в Minecraft
Альянс ASI недавно запустил первый самообучающийся прото-AGI в Minecraft в коалиции с SingulatirtyNET, децентрализованной сетью искусственного интеллекта.
Новый прото-ИИО, получивший название «Автономный интеллектуальный подкрепленный символизм» (AIRIS), может повысить потенциал развития общего искусственного интеллекта (AGI).
Развертывание новой технологии искусственного интеллекта в Minecraft позволяет коалиции увидеть возможности прото-ИИО, поскольку он обучается и адаптируется автономно, расширяя потенциал искусственного интеллекта в робототехнике, автоматизации и интеллектуальных системах, предназначенных для решения проблем в реальном времени.
