Согласно новому исследованию, Google заявляет, что не обнаружила «прямой линии» между распространением мощных технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), и безработицей.
25 апреля компания Big Tech опубликовала исследование, проведенное Эндрю Макафи, главным научным сотрудником Школы менеджмента Слоана Массачусетского технологического института, о глобальном экономическом влиянии генеративного искусственного интеллекта.
Выяснилось, что в настоящее время прямой корреляции нет, и это не подлежит изменению, «по крайней мере, в краткосрочной перспективе» из-за ограничений технологии. В отчете говорилось:
«Он пока не способен надежно выполнять многоэтапную работу, включающую планирование, рассуждение или память».
В исследовании цитируется предыдущая работа 2023 года, в которой были заданы сотни вопросов, требующих вышеупомянутых навыков, как для людей, так и для высокопроизводительных систем искусственного интеллекта. В среднем люди набрали 92% правильных ответов, а машины — только 15%.
Тем не менее, в исследовании говорится, что генеративный ИИ находится на пути к быстрому улучшению благодаря «интенсивным исследованиям», чтобы понять, как устранить его слабые стороны.
Связанный: OpenAI подал жалобу на конфиденциальность в Австрии, потенциальное нарушение законодательства ЕС
В качестве примера использовалась система OpenAI GPT 3.5, версия, выпущенная в конце 2022 года, которая стала основным катализатором нынешнего безумия в области искусственного интеллекта, показавшая результаты лучше, чем всего лишь 10% людей на экзамене на адвоката в США. Его преемник, появившийся всего год спустя, GPT 4, показал результаты выше 90%.
В заключении говорится, что «в каждом обществе нет недостатка в важной работе, которую необходимо выполнить. Большая часть этой работы… не может быть выполнена сегодняшними роботами и искусственным интеллектом, какими бы мощными они ни были».
Новая промышленная революция
В исследовании, опубликованном Google, ИИ назван «технологией общего назначения» и сравнил его с паровым двигателем, который стал искрой, которая зажгла глобальную промышленную революцию в конце 1800-х годов.
В отличие от постепенного распространения технологий во время промышленной революции, ожидается, что влияние генеративного ИИ проявится быстрее.
Исследование подчеркнуло, прежде всего, что это связано с тем, что существующая инфраструктура в основном уже существует, что позволяет быстро осуществлять глобальные улучшения, а также потому, что люди легко доступны, чтобы начать с ней работать.
«Большинству пользователей генеративного ИИ не нужно осваивать новый пользовательский интерфейс или язык программирования… Чтобы овладеть навыками взаимодействия с генеративным ИИ, требуется время и практика, но для этого не требуется много «компьютерных навыков»».
Преобразование рабочей силы
Согласно исследованию, хотя технология не может вызвать «массовую технологическую безработицу», существует достаточно доказательств того, что она может способствовать «вытеснению» рабочей силы среди высокооплачиваемых рабочих мест.
«Все исследования, проведенные в современной экономике, показывают, что генеративный ИИ влияет на большее количество задач, выполняемых выпускниками колледжей, чем выпускниками только средних школ».
Существует также потенциальная возможность того, что эта технология разрушит конкуренцию между предприятиями, заявив, что генеративный ИИ может еще больше расширить возможности небольшой группы «суперзвезд» в конкретной отрасли, что позволит им опередить своих конкурентов.
«Угасание должностей приведет к увольнениям, а число людей, которым необходимо найти новую работу и приобрести новые навыки, увеличится», — говорится в сообщении. Однако, согласно исследованиям, компании, которые вложили значительные средства в машинное обучение, не проводили увольнения.
