Хотя модели генеративного искусственного интеллекта (ИИ), поддерживаемые централизованной облачной инфраструктурой, такие как ChatGPT, в настоящее время лидируют по общей производительности, новые исследования показывают, что конкуренты с открытым исходным кодом догоняют их.
Нынешние лидеры рынка генеративного искусственного интеллекта, такие как Google и OpenAI, применили централизованный подход к построению своей инфраструктуры — эффективно ограничив публичный доступ к различной информации, включая источники данных, используемые для модели обучения.
Ситуация может измениться, утверждает исследовательская группа из ARK Invest Кэти Вуд, предполагая, что к 2024 году модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом превзойдут свои централизованные аналоги.
На приведенном выше графике показан прогресс, достигнутый моделями ИИ с открытым исходным кодом с 2022 года, некоторые из которых оказались лучше, чем частные модели. OpenAI, Google и ее материнская компания Alphabet доминируют в централизованном пространстве ИИ благодаря таким популярным моделям, как ChatGPT-4 и Gemini Ultra. С другой стороны, Meta (ранее Facebook), Mistral и несколько китайских моделей искусственного интеллекта выбрали подход с открытым исходным кодом.
Check out @ARKInvest’s update of the performance of open source vs closed #AI models. Open source LLM models still are gaining ground, though the dispersion is increasing. Thanks @downingARK and @JozefARK for keeping us up to date on the most important tech race in history! https://t.co/hiikHFJYwr
— Cathie Wood (@CathieDWood) December 14, 2023
В 2023 году Yi 34B, Falcon 180B и Mixtral 8x7B стали одними из лучших ИИ с открытым исходным кодом, продемонстрировавших производительность, сопоставимую с лидерами рынка. Исследователь ARK Invest Йозеф Соя отметил, что Mixtral превзошел GPT 3.5 по абсолютной ошибке журнала производительности в тестировании массового многозадачного понимания языка (MMLU), подчеркнув, «насколько далеко впереди GPT-4 в настоящее время».
Кроме того, базовая модель Meta, LLaMA, также зафиксировала значительное улучшение в своих итерациях в 2023 году. По словам инженера по искусственному интеллекту Брайана Рёммеле, потребность в производительности моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом проистекает из важности демократизации доступа к генеративному искусственному интеллекту.
Связанный: ChatGPT впервые сдал экзамен по неврологии
Нынешние лидеры рынка искусственного интеллекта — Gemini от Google и ChatGPT-4 от OpenAI — недавно подверглись испытанию. Cointelegraph задал бесплатным версиям Gemini (через Bard) и ChatGPT-4 несколько вопросов о криптовалютах и сравнил ответы.
В обоих случаях ИИ применил аналогичный подход, предупреждая пользователей, когда их спрашивали об инвестиционных советах, и рекомендовал обратиться к профессиональному финансовому консультанту для получения более «персонализированного совета». Кроме того, обе модели ИИ предоставили ответы, которые подчеркнули схожие моменты, хотя в некоторых случаях предлагали разные детали.
