Согласно новому отчету McKinsey & Co, всего через 22 года генеративный ИИ сможет полностью автоматизировать половину всей выполняемой сегодня рабочей деятельности, включая задачи, связанные с принятием решений, управлением и взаимодействием с заинтересованными сторонами.
Прогноз был сделан из отчета консалтинговой фирмы по вопросам управления от 14 июня, в котором прогнозируется, что 75% создания генеративной ценности ИИ будет приходиться на операции по обслуживанию клиентов, маркетинг и продажи, разработку программного обеспечения, а также позиции в области исследований и разработок.
What’s the value and impact of #generativeAI? Companies across countless industries are already experimenting with its applications. Our new research has found that the value at stake is huge–potentially $2.6 to $4.4 trillion in #productivity annually➡ https://t.co/pY5ACuvoL1 pic.twitter.com/ecZ0RvtzHl
— McKinsey & Company (@McKinsey) June 14, 2023
Фирма объяснила, что недавние разработки в области генеративного ИИ «ускорили» прогноз «средней точки» почти на десятилетие с 2053 года — оценка 2016 года — до 2045 года.
McKinsey объяснила, что ее широкий диапазон 2030–2060 годов был создан, чтобы охватить ряд результатов, таких как скорость внедрения генеративного ИИ, инвестиционные решения и регулирование, среди других факторов.
Его предыдущий диапазон для 50% автоматизированной работы был 2035-2070 гг.
Однако консалтинговая фирма заявила, что темпы внедрения по всему миру будут значительно различаться от страны к стране:
«Внедрение автоматизации, вероятно, будет происходить быстрее в развитых странах, где более высокая заработная плата сделает ее экономически целесообразной раньше».
По оценкам McKinsey, генеративные системы искусственного интеллекта теперь могут автоматизировать рабочие процессы, которые сегодня занимают 60-70% рабочего времени сотрудников.
Интересно, что в отчете оценивается, что генеративный ИИ, вероятно, окажет «наибольшее влияние» на высокооплачиваемых работников, применяющих высокую степень «экспертизы» в форме принятия решений, управления и взаимодействия с заинтересованными сторонами.
What will be the impact of generative AI on work, and how much value could it generate?
Explore the full research: https://t.co/A3GOfAGrHC pic.twitter.com/Qed0DhZsyE
— McKinsey Global Institute (@McKinsey_MGI) June 14, 2023
В отчете также прогнозируется, что рынок генеративного ИИ будет ежегодно приносить мировой экономике от 2,6 до 4,4 трлн долларов и к 2030 году будет стоить колоссальные 15,7 трлн долларов.
Это обеспечит огромную экономическую ценность в дополнение к негенеративным инструментам искусственного интеллекта, широко используемым сегодня, говорится в сообщении фирмы:
«Это добавит от 15 до 40 процентов экономической стоимости от 11,0 до 17,7 трлн долларов, которую, по нашим оценкам, могут открыть негенеративный искусственный интеллект и аналитика».
Генеративные системы ИИ способны создавать текст, изображения, аудио и видео в ответ на подсказки, получая входные данные и изучая их закономерности. ChatGPT от OpenAI сегодня является наиболее часто используемым инструментом генеративного ИИ.
Прогноз McKinsey на 15,7 трлн долларов к 2030 году — это более чем трехкратное увеличение по сравнению с его прогнозом на 5 трлн долларов для Метавселенной за тот же период времени.
Связанный: потребность в реальных, жизнеспособных данных в ИИ
Однако недавний рост генеративных платформ ИИ не обошелся без опасений.
Организация Объединенных Наций недавно выразила «серьезную и неотложную» озабоченность по поводу генеративных инструментов искусственного интеллекта, создающих фальшивые новости и информацию 12 июня.
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг подвергся критике со стороны сенаторов США по поводу «просочившейся» версии инструмента искусственного интеллекта фирмы «LLaMA», который, по утверждению сенаторов, потенциально «опасный» и, возможно, может использоваться для «преступных задач».
