Исследователи, стоящие за известным Кембриджским индексом потребления электроэнергии в биткоин (CBECI), официально пересмотрели свою методологию, чтобы повысить точность и надежность оценок индекса, впервые с момента его создания в 2019 году.
CBECI был запущен в июле 2019 года с целью предоставить надежную, основанную на данных информацию по вопросам энергоемкого характера добычи Биткоин и связанного с этим воздействия на окружающую среду.
В эксклюзивном разговоре с Cointelegraph перед объявлением о пересмотре главный исследователь Александр Ноймюллер раскрыл роль Индекса в предоставлении относительно точной оценки потребления электроэнергии в сети Биткоин (BTC) и контекстуализации данных таким образом, чтобы их мог усвоить непрофессионал на улице..
Ключевые выводы из пересмотренной методологии включали акцент на последних разработках в области оборудования для майнинга Биткоин и скорости хэширования, а также на том, точно ли CBECI отражает меняющуюся ситуацию. Исследователи сосредоточились на вопросах о том, что привело к существенному увеличению скорости хеширования в последние годы, поскольку новое оборудование для майнинга затмило старые модели по вычислительной мощности.
Связанный: Ядерные и газовые источники энергии, наиболее быстро растущие для майнинга Биткоин: данные
Ноймюллер и его коллеги-исследователи отметили, что нехватка данных, связанных с оборудованием, представляет собой серьезную проблему, поскольку ограничивает способность CBECI точно оценивать типы оборудования, которое используют майнеры, а также его повсеместное распространение.
Это побудило исследователей создать методологию, которая моделирует ежедневное распределение оборудования на основе данных о производительности и энергопотреблении реального оборудования. Ноймюллер отмечает, что в основе предыдущей методологии CBECI предполагалось, что каждая прибыльная модель оборудования, выпущенная менее пяти лет назад, в равной степени увеличивает общий хешрейт сети.
Это, в свою очередь, привело к «непропорционально большому количеству» старого оборудования для майнинга по сравнению с более новыми моделями в предполагаемом распределении оборудования методологии в исключительно прибыльные периоды добычи.
Связанный: Iris Energy покупает 248 графических процессоров Nvidia на сумму 10 миллионов долларов для генеративного искусственного интеллекта и майнинга Биткоин
Впоследствии исследователи обнаружили, что недавно выпущенное оборудование было недопредставлено, в то время как оборудование, приближающееся к концу своего жизненного цикла, было перепредставлено. Это привело к изменению методологии CBECI.
Затем Ноймеллер объяснил, как его команда начала сравнивать увеличение хешрейта с данными об импорте в США, отражающими недавние поставки оборудования для майнинга Биткоин. Это было объединено с изучением общедоступных данных о продажах производителя оборудования для горнодобывающей промышленности Canaan.
Анализ, в котором учитывался ряд углубленных факторов, использовался для проверки гипотезы о том, что увеличение скорости хеширования сети может быть связано с недавно выпущенным оборудованием для майнинга.
«Эта гипотеза была основана на данных об импорте в США, и мы искали дополнительные доказательства для ее подтверждения. Если данные о продажах Canaan являются репрезентативными для отрасли, они подтверждают это утверждение».
Ноймюллер подчеркнул раскол во мнениях: критики полагают, что Биткоин «ставит под угрозу экологические достижения и может усугубить изменение климата», в то время как сторонники утверждают, что горнодобывающая промышленность может бороться с изменением климата и обеспечивать другие социальные выгоды.
«Однако сложная природа отрасли и недостаток информации часто недооцениваются, что оставляет место для тщательно отобранных данных и предвзятых точек зрения».
CBECI включает в себя широкий спектр богатых данных и визуализаций, в том числе индекс энергопотребления сети Биткоин, карту майнинга, отражающую географическое распределение хэш-скорости майнинга Биткоин, а также индекс выбросов парниковых газов.
Индексы CBECI и выбросов парниковых газов дают три разные оценки для обоих секторов, обеспечивая гипотетический диапазон для этих конкретных показателей.
Соберите эту статью как NFT, чтобы сохранить этот момент в истории и продемонстрировать свою поддержку независимой журналистики в сфере криптовалют.
