По словам Эйвери Чинга, соучредителя и технического директора Aptos, предоставление моделям искусственного интеллекта согласия на использование контента для обучения — «идеальный вариант использования» технологии блокчейн.
Выступая на Неделе блокчейна в Индии 2024 года, Чинг подчеркнул, как блокчейн может улучшить контроль над обучением моделей ИИ.
Он подчеркнул потенциал блокчейна в обеспечении четких механизмов согласия для определения того, можно ли использовать конкретный контент для обучения ИИ.
Как блокчейн может улучшить контроль над данными обучения ИИ
Чинг сказал, что искусственный интеллект и блокчейн являются «модными словами» во многих сферах. Однако он подчеркнул, что, несмотря на шумиху вокруг больших языковых моделей (LLM), то, что ему интересно, вращается вокруг данных, используемых для обучения моделей ИИ.
На примере этого мероприятия Чинг отметил, как контент со сцены, записанный на видео или написанный в новостных статьях, можно использовать для обучения ИИ. Он объяснил:
«Встанет вопрос о том, хотим ли мы, чтобы этот контент был разрешен и хотим ли мы, чтобы по этому контенту проходило обучение. Итак, это идеальный вариант использования блокчейн, поскольку они неизменяемы. Они обеспечивают центр контроля».
Соучредитель Aptos сказал, что с помощью блокчейна может появиться способ контролировать, разрешают ли люди ИИ получать доступ к их контенту или нет. «Как естественный источник информации такого рода он идеален», — добавил Чинг.
Связанный: Маск снова просит заблокировать «незаконное» преобразование OpenAI в коммерческую модель
Возможное применение на платформах социальных сетей.
Чинг, ранее работавший в Meta, признал проблемы масштабируемости, связанные с применением таких элементов управления на таких платформах, как Facebook, где ежедневно генерируются миллиарды фрагментов контента. Добавление разрешений на основе блокчейна для обучения ИИ к каждому фрагменту данных может потребовать значительной пропускной способности транзакций и затрат:
«Если вы собираетесь добавить элементы управления для каждой из этих частей данных, будет высокая пропускная способность транзакций и потребуются соответствующие затраты».
Несмотря на проблемы, Чинг сказал, что Aptos активно работает над поддержкой такого типа использования в своей сети блокчейн. Он рассматривает блокчейн как естественную основу для контроля использования контента, особенно в условиях, когда искусственный интеллект продолжает развиваться.
По словам Эйвери Чинга, соучредителя и технического директора Aptos, предоставление моделям искусственного интеллекта согласия на использование контента для обучения — «идеальный вариант использования» технологии блокчейн.
Выступая на Неделе блокчейна в Индии 2024 года, Чинг подчеркнул, как блокчейн может улучшить контроль над обучением моделей ИИ.
Он подчеркнул потенциал блокчейна в обеспечении четких механизмов согласия для определения того, можно ли использовать конкретный контент для обучения ИИ.
Как блокчейн может улучшить контроль над данными обучения ИИ
Чинг сказал, что искусственный интеллект и блокчейн являются «модными словами» во многих сферах. Однако он подчеркнул, что, несмотря на шумиху вокруг больших языковых моделей (LLM), то, что ему интересно, вращается вокруг данных, используемых для обучения моделей ИИ.
На примере этого мероприятия Чинг отметил, как контент со сцены, записанный на видео или написанный в новостных статьях, можно использовать для обучения ИИ. Он объяснил:
«Встанет вопрос о том, хотим ли мы, чтобы этот контент был разрешен и хотим ли мы, чтобы по этому контенту проходило обучение. Итак, это идеальный вариант использования блокчейн, поскольку они неизменяемы. Они обеспечивают центр контроля».
Соучредитель Aptos сказал, что с помощью блокчейна может появиться способ контролировать, разрешают ли люди ИИ получать доступ к их контенту или нет. «Как естественный источник информации такого рода он идеален», — добавил Чинг.
Связанный: Маск снова просит заблокировать «незаконное» преобразование OpenAI в коммерческую модель
Возможное применение на платформах социальных сетей.
Чинг, ранее работавший в Meta, также сказал, что такие платформы, как Facebook, генерируют миллиарды уникального контента в день. Хотя блокчейн может помочь в получении согласия на обучение ИИ, руководитель признал, что это может повлечь за собой высокие затраты. Он сказал:
«Если вы собираетесь добавить элементы управления для каждой из этих частей данных, будет высокая пропускная способность транзакций и потребуются соответствующие затраты».
Несмотря на это, руководитель сказал, что именно этот тип использования является тем, над поддержкой чего они работают при создании сети Aptos.
