«107 000 графічних процесорів у списку очікування» — бета-версія io. net залучає центри обробки даних, кластери графічних процесорів

Понад 100 000 графічних процесорів із центрів обробки даних і приватних кластерів планується підключити до нової бета-версії мережі децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN), запущеної io.net.

Як раніше повідомляв Cointelegraph, стартап розробив децентралізовану мережу, яка отримує обчислювальну потужність графічного процесора від різних географічно різноманітних центрів обробки даних, майнерів криптовалюти та постачальників децентралізованих сховищ для живлення машинного навчання та обчислень ШІ.

Компанія оголосила про запуск своєї бета-платформи під час конференції Solana Breakpoint в Амстердамі, яка збіглася з новим партнерством з Render Network.

Торі Грін, операційний директор io.net, поговорив ексклюзивно для Cointelegraph після основної промови разом із керівником відділу розвитку бізнесу Анжелою Ї. Пара окреслила критичні відмінності між DePIN io.net і більш широким ринком хмарних обчислень і GPU.

За темою: Google Cloud розширює програму запуску Web3 за допомогою 11 блокчейн-фірм

Грін визначає хмарних провайдерів, таких як AWS і Azure, як організації, які володіють своїми поставками графічних процесорів і здають їх в оренду. Тим часом однорангові агрегатори графічних процесорів були створені для усунення нестачі графічних процесорів, але «швидко зіткнулися з тими ж проблемами», як пояснив керівник.

https://twitter.com/ionet_official/status/1720813946641220079?ref_src=twsrc%5Etfw

Широка індустрія Web2 продовжує прагнути використовувати GPU-обчислення з недостатньо використовуваних джерел. Тим не менш, Грін стверджує, що жоден із цих існуючих постачальників інфраструктури не кластеризує графічні процесори так, як засновник io.net Ахмад Шадід запровадив піонером.

«Проблема в тому, що вони насправді не групуються. Вони, насамперед, єдині екземпляри, і хоча на їхніх веб-сайтах є опція кластера, ймовірно, що продавець зателефонує до всіх їхніх центрів обробки даних, щоб дізнатися, що доступно», — додає Грін.

Тим часом фірми Web3, такі як Render, Filecoin і Storj, мають децентралізовані послуги, не орієнтовані на машинне навчання. Це частина потенційної вигоди io.net для простору Web3 як початкового етапу для використання цих сервісів у просторі.

Грін вказує на орієнтовані на штучний інтелект рішення, такі як мережа Akash, яка кластеризує в середньому від 8 до 32 графічних процесорів, а також GenSyn, як найближчих постачальників послуг з точки зору функціональності. Остання платформа створює власний обчислювальний протокол машинного навчання, щоб забезпечити одноранговий «суперкластер» обчислювальних ресурсів.

Зі сформованим оглядом галузі Грін вважає, що рішення io.net є новим у своїй здатності кластеризуватися в різних географічних місцях за лічені хвилини. Це твердження було перевірено Йі, який створив кластер графічних процесорів із різних мереж і місць під час живої демонстрації на сцені Breakpoint.

Що стосується використання блокчейну Solana для полегшення платежів постачальникам GPU-обчислень, Грін і Ї відзначають, що величезний масштаб транзакцій і висновків, які сприятиме io.net, не зможе обробити жодна інша мережа.

«Якщо ви — платформа генеративного мистецтва, і у вас є база користувачів, яка дає вам підказки, щоразу, коли робляться такі висновки, за цим стоять мікротранзакції», — пояснює Ї.

«Тепер ви можете уявити лише розмір і масштаб транзакцій, які там здійснюються. І тому ми відчували, що Солана буде найкращим партнером для нас».

Партнерство з Render, створеною мережею DePIN постачальників розподілених GPU, надає io.net обчислювальні ресурси, уже розгорнуті на її платформі. Мережа Render в першу чергу спрямована на отримання обчислень GPU рендерингу з нижчою ціною та вищою швидкістю, ніж централізовані хмарні рішення.

Yi описав партнерство як безпрограшну ситуацію, коли компанія прагне підключитися до можливостей кластеризації io.net, щоб використовувати обчислення GPU, до яких вона має доступ, але не може використовувати для рендерингу програм.

Io.net запровадить програму заохочення в розмірі 700 000 доларів США для постачальників ресурсів GPU, а вузли Render зможуть розширити існуючу потужність GPU від графічного рендерингу до програм штучного інтелекту та машинного навчання. Програма призначена для користувачів із споживчими графічними процесорами, класифікованими як обладнання від Nvidia RTX 4090s і нижче.

Що стосується ширшого ринку, Ї підкреслює, що багато центрів обробки даних у всьому світі працюють на значному відсотку недостатньо використаної потужності GPU. Деякі з цих місць мають «десятки тисяч графічних процесорів топового класу», які простоюють:

«Вони використовують лише від 12 до 18% потужності свого графічного процесора, і у них насправді не було способу використовувати свою неактивну ємність. Це дуже неефективний ринок».

Інфраструктура Io.net в першу чергу призначена для інженерів машинного навчання та компаній, які можуть підключитися до високомодульного інтерфейсу користувача, який дозволяє користувачеві вибрати, скільки графічних процесорів йому потрібно, місце розташування, параметри безпеки та інші показники.