Amazon Використовує Штучний Інтелект Для Покращення Логістики та Швидкості Доставки

Amazon надає перевагу використанню штучного інтелекту (AI) для підвищення швидкості доставки. Головним чином це відбувається за рахунок зменшення відстані між продуктами та їх клієнтами.

У розмові з CNBC 15 травня Стефано Перего, віце-президент Amazon із обслуговування клієнтів і глобальних операцій у Північній Америці та Європі, сказав, що штучний інтелект відіграє важливу роль у різних аспектах діяльності Amazon. Це включає використання штучного інтелекту для транспортування, наприклад картографування та планування маршруту, а також врахування таких факторів, як погодні умови. Крім того, AI допомагає клієнтам знаходити потрібні продукти під час пошуку на Amazon.

Зараз Amazon надає пріоритет ШІ для оптимізації своїх запасів. Стефано Перего наголосив на важливості розміщення запасів як важливої ​​сфери для зниження вартості надання послуг:

«Уявіть собі, наскільки складною є проблема прийняття рішення про те, де розмістити цю одиницю запасів. І розмістити це так, щоб ми скоротили відстань до клієнтів і збільшили швидкість доставки».

Amazon віддає перевагу своїй ініціативі «регіоналізації», яка спрямована на доставку продуктів клієнтам із складів поблизу, а не з віддалених місць. Однак для досягнення цієї мети потрібна передова технологія, яка може аналізувати дані та шаблони, щоб передбачити попит на продукт і визначити оптимальне розміщення запасів.

За темою: новий гаманець використовує апаратні модулі безпеки Amazon для видалення вихідних слів

ШІ відіграє вирішальну роль у досягненні цієї мети. Стратегічно розміщуючи продукти ближче до клієнтів, Amazon може спрощувати доставку в той же або наступний день, подібно до послуги передплати Prime. За словами Perego, зусилля компанії в цьому відношенні були успішними: понад 74% замовлень клієнтів у Сполучених Штатах виконуються з найближчих розподільних центрів.

13 квітня Amazon оголосила про випуск Bedrock, моделі штучного інтелекту, яка дозволить користувачам Amazon Web Services створювати генеративний ШІ з основних моделей.