Advanced Micro Devices Inc (AMD) у вівторок, 13 червня, надала нові подробиці про чіп зі штучним інтелектом (AI), який кине виклик лідеру ринку Nvidia Corp.
Каліфорнійська AMD повідомила, що її найдосконаліший графічний процесор (GPU) для штучного інтелекту MI300X почне надходити в третій квартал, а масове виробництво почнеться в четвертому кварталі.
Оголошення AMD є найбільшим викликом для Nvidia, яка зараз домінує на ринку чіпів штучного інтелекту з часткою ринку понад 80%. Графічні процесори — це чіпи, які використовуються такими компаніями, як OpenAI, для створення передових програм ШІ, таких як ChatGPT. Вони мають можливості паралельної обробки та оптимізовані для одночасної обробки великих обсягів даних, що робить їх ідеальними для завдань, які потребують високошвидкісної та ефективної графічної обробки.
AMD оголосила, що її останній чіп MI300X і архітектура CDNA були спеціально розроблені для задоволення вимог великих мовних моделей і передових моделей ШІ. Завдяки максимальному об’єму пам’яті 192 ГБ MI300X дозволяє використовувати ще більші моделі штучного інтелекту порівняно з іншими чіпами, такими як чіп Nvidia H100, який підтримує максимум 120 ГБ пам’яті.
AMD анонсувала архітектуру Infinity, яка об’єднує вісім прискорювачів M1300X в одну систему, віддзеркалюючи аналогічні системи Nvidia та Google, які інтегрують вісім або більше графічних процесорів для додатків ШІ.
Під час презентації для інвесторів і аналітиків у Сан-Франциско головний виконавчий директор AMD Ліза Су підкреслила, що штучний інтелект представляє «найважливішу та стратегічно важливу можливість для довгострокового зростання».
«Ми думаємо, що [ринок] прискорювача штучного інтелекту для центрів обробки даних зросте приблизно з 30 мільярдів доларів цього року, при річному зростанні понад 50%, до понад 150 мільярдів доларів у 2027 році»,
Якщо розробники та виробники серверів приймуть «прискорювальні» мікросхеми штучного інтелекту AMD як альтернативу продуктам Nvidia, це може відкрити значний неосвоєний ринок для виробника мікросхем. Компанія AMD, відома своїми звичайними комп’ютерними процесорами, виграє від цього потенційного зміни попиту.
За темою: Стартап зі штучного інтелекту колишніми дослідниками Meta та Google збирає 113 мільйонів доларів початкового фінансування
Незважаючи на те, що AMD не розкрила конкретних подробиць про ціни, ця дія потенційно може спричинити тиск на зниження цін на графічні процесори Nvidia, включаючи моделі, такі як H100, які можуть мати ціну в 30 000 доларів США або вище. Знижені ціни на графічні процесори можуть сприяти зниженню загальних витрат, пов’язаних із запуском ресурсомістких генеративних програм ШІ.
