Згідно з новим звітом McKinsey & Co, лише через 22 роки генеративний ШІ зможе повністю автоматизувати половину всієї робочої діяльності, яка виконується сьогодні, включаючи завдання, пов’язані з прийняттям рішень, управлінням і взаємодією з зацікавленими сторонами.
Прогноз був зроблений у звіті консалтингової фірми з питань менеджменту від 14 червня, згідно з яким 75% генеративного створення цінності штучного інтелекту буде надходити від операцій з обслуговування клієнтів, маркетингу та продажів, розробки програмного забезпечення, а також дослідницьких і дослідницьких посад.
What’s the value and impact of #generativeAI? Companies across countless industries are already experimenting with its applications. Our new research has found that the value at stake is huge–potentially $2.6 to $4.4 trillion in #productivity annually➡ https://t.co/pY5ACuvoL1 pic.twitter.com/ecZ0RvtzHl
— McKinsey & Company (@McKinsey) June 14, 2023
Фірма пояснила, що нещодавні розробки в галузі генеративного штучного інтелекту «прискорили» її «середній» прогноз майже на десятиліття з 2053 року (за оцінкою 2016 року) до 2045 року.
У McKinsey пояснили, що його широкий діапазон на 2030-2060 роки був створений для охоплення низки результатів, таких як швидкість впровадження генеративного ШІ, інвестиційні рішення та регулювання, серед інших факторів.
Його попередній діапазон для 50% автоматизованої роботи був 2035-2070.
Проте консалтингова компанія зазначила, що темпи впровадження в усьому світі значно відрізнятимуться від країни до країни:
«Впровадження автоматизації, швидше за все, відбуватиметься швидше в розвинених економіках, де вищі зарплати зроблять це економічно доцільним раніше».
За оцінками McKinsey, генеративні системи штучного інтелекту тепер мають потенціал для автоматизації робочих дій, які сьогодні забирають 60-70% часу співробітників.
Цікаво, що у звіті оцінюється, що генеруючий ШІ, ймовірно, матиме «найбільший вплив» на високооплачуваних працівників, які застосовують високий рівень «експертизи» у формі прийняття рішень, управління та взаємодії з зацікавленими сторонами.
What will be the impact of generative AI on work, and how much value could it generate?
Explore the full research: https://t.co/A3GOfAGrHC pic.twitter.com/Qed0DhZsyE
— McKinsey Global Institute (@McKinsey_MGI) June 14, 2023
У звіті також прогнозується, що ринок генеративного штучного інтелекту щорічно додаватиме до світової економіки від 2,6 до 4,4 трильйонів доларів США і до 2030 року коштуватиме колосальних 15,7 трильйонів доларів.
За словами фірми, це забезпечить величезну економічну цінність на додаток до негенеративних інструментів ШІ, які сьогодні широко використовуються:
«Це додало б від 15 до 40 відсотків до 11,0-17,7 трильйонів доларів економічної цінності, яку ми зараз оцінюємо за допомогою негенеративного штучного інтелекту та аналітики».
Генеративні системи ШІ здатні створювати текст, зображення, аудіо та відео у відповідь на підказки, отримуючи вхідні дані та вивчаючи їх шаблони. ChatGPT OpenAI є найбільш часто використовуваним генеративним інструментом ШІ сьогодні.
Прогноз McKinsey у 15,7 трильйонів доларів США до 2030 року є більш ніж утричі більшим у порівнянні з його прогнозом у 5 трильйонів доларів для Metaverse за той самий період часу.
За темою: потреба в реальних, життєздатних даних у ШІ
Однак нещодавнє зростання генеративних платформ ШІ не обійшлося без занепокоєння.
12 червня Організація Об’єднаних Націй нещодавно підкреслила «серйозні та термінові» занепокоєння щодо генеративних інструментів ШІ, які створюють фейкові новини та інформацію.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг отримав критику від сенаторів Сполучених Штатів щодо «витоку» випуску фірмового інструменту штучного інтелекту «LLaMA», який, як стверджують сенатори, є потенційно «небезпечним» і, можливо, буде використаний для «злочинних завдань».
