Big Tech зіткнеться з фінансовими розрахунками, якщо штучний інтелект на людському рівні не відбудеться найближчим часом

Компанії штучного інтелекту (ШІ), можливо, повинні виконати обіцянки розробити штучний загальний інтелект (AGI) у найближчій перспективі, щоб компенсувати диспропорцію між інвестиціями та прибутками в галузі.

На жаль, досі немає наукових доказів того, що AGI — машини, здатні міркувати на людському рівні чи більше — взагалі можливі.

Ринок, що розвивається

На думку аналітиків, поточний ринок штучного інтелекту значною мірою є випереджальним. OpenAI є одним із небагатьох високоприбуткових підприємств, що займаються генеруванням штучного інтелекту, і різниця між його доходом (близько 3,4 мільярда доларів, згідно з інформацією) і найближчими конкурентами величезна.

Це означає нестачу капіталу або негативний потік у розмірі приблизно 600 мільярдів доларів, принаймні згідно з останнім аналізом Sequoia Capital.

Варто зазначити, що цифри Sequoia базуються на оцінках використання GPU Nvidia. Враховуючи це, ймовірно, що наведені вище цифри дещо занижені, якщо говорити про витрати світової галузі.

По суті, аналіз показує, що компанії зі штучним інтелектом повинні отримати понад півтрильйона доходів, щоб виправдати поточні витрати — цифра, яка, як очікується, зростатиме з року в рік.

Де продукт?

Незважаючи на те, що нинішній сплеск інтересу інвесторів і компаній до технології генеративного штучного інтелекту, можливо, підштовхнув ринок до історичних максимумів, включно з коротким перебуванням Nvidia як найдорожчої компанії в світі за ринковою капіталізацією, багато аналітиків запитують, коли фактичні продукти чи послуги штучного інтелекту, якізбираються підтримувати цей рівень зростання.

Поки що важко стверджувати, що генеративний штучний інтелект знайшов законне застосування, яке призведе до експоненціального збільшення прибутку для тих, хто інвестує.

ChatGPT може бути флагманським продуктом у секторі, але є мало причин вірити, що він раптово стане масовим.

Простіше кажучи, для досягнення цієї позначки в 600 мільярдів доларів знадобляться десятиліття, якщо 10-значна норма прибутку OpenAI займатиме основну частину ринку. Generative AI ще не знайшов такої ж цінної пропозиції, як машинне навчання, але інвестиції продовжують зростати на венчурному, урядовому та корпоративному рівнях.

Це цілком може свідчити про те, що ринок штучного інтелекту незабаром увійде в епоху «AGI або краху», коли життєздатність таких компаній, як OpenAI і Anthropic, залежатиме від того, чи зробили вони правильні ставки, коли справа доходить до доставки машин, які можуть міркувати яка також люди.

З іншого боку, ці компанії, які знаходяться в центрі сектору генеративного штучного інтелекту, можуть настати критичний період для отримання доходів. Якщо ринок не зможе виправдати позицію Nvidia на рівні або близько 3 трильйонів доларів досить скоро, щоб уникнути потенційного недоліку, тоді ця нестача 600 мільярдів доларів для галузі може збільшитися до точки неповернення.

Однак, з позитивного боку речей, точки неповернення не буде, якщо галузь справді винайде AGI. І Nvidia також є ключем до цього сценарію.

Як також зазначає Sequoia Capital, Nvidia готується до запуску свого нового чіпсета на базі Blackwell (під назвою «B100») для навчання генеративному ШІ. Передбачається, що B100 перевершить поточний галузевий стандарт для тренувальних моделей (Nvidia H100) у 2,5 рази та, як повідомляється, коштуватиме лише на 25% дорожче.

Якщо експерти вважають, що можна було реалізувати AGI до випуску найновішого та найкращого чіпа Nvidia, це має означати, що це буде ще простіше з апаратним забезпеченням із збільшенням потужності та ефективності на 150%.

За темою: Softbank втратив 99%, коли бульбашка доткому лопнула, тепер він ва-банк на ШІ