Близький фонд-це розробка «делегатів» штучного інтелекту, який врешті-решт проголосує від імені своїх децентралізованих членів автономної організації (DAO), спрямований на вирішення низької участі виборців, яка стала типовою для багатьох протоколів.
Лейн Реттіг, дослідник Фонду “Близький”, який спеціалізується на AI та управлінні, заявив Cointelegraph, що капітальний ремонт управління AI все ще розвивається. Близький фундамент контролює шар-1 поблизу протоколу.
Ідея полягає в тому, що делегат користувача, або “цифровий близнюк” дізнається їх уподобання, а потім діятиме відповідно, коли настає час приймати рішення щодо управління. Це перетворить процес голосування на “математичну проблему”, яка може “відбутися майже миттєво”.
“Тоді ви начебто налаштували цю справу, і це якось вчинки від вашого імені та голосу від вашого імені. Це підштовхує вас. Коли ви знаєте, під час інтерв’ю на конференції Token2049 у Сінгапурі це відповідає вам.
“Це в певному сенсі, майже наше бачення ігор для цього, де ми замінюємо всіх людських акторів цифровим близнюком, якщо ви хочете це назвати, щоб вирішити цю апатію виборців, питання участі”.
За підрахунками, в середньому рівень участі в ДАО може змінюватись від 15% до 25%, що може призвести до таких питань, як централізація влади, неефективне прийняття рішень та, у найгірших сценаріях, атаки управління, де поганий актор набуває достатньо токенів, щоб пройти згубну пропозицію без інших членів.
Вклад людини все ще є частиною процесу
Реттіг сказав, що, ймовірно, все ще буде людський елемент, який бере участь у процесі.
Він сказав, що він є “твердим віруючим, що в циклі завжди має бути людина”, оскільки є категорії пропозицій, які є надто критичними, щоб залишити виключно ШІ, наприклад, що стосується розподілу фонду чи стратегії.
“Я думаю, що напевно є категорія речей, де ви хочете, щоб людина прийняла остаточне рішення, витягніть курок”, – сказав він.
“І сказавши, що це може не тільки підштовхнути вас, а також може сказати, виходячи з того, що я знаю про вас, я думаю, ви повинні проголосувати таким чином, але ви повинні бути тим, хто проголосує правильно, і вони можуть навчитися, якщо це стане не так, це означає, що в контексті щось не так”.
Агенти AI вже широко розповсюджені в криптовалюті і використовуються для створення додатків Web3, запуску токенів та взаємодії з послугами та протоколами автономно, при цьому деякі платформи вивчають використання агентів AI для торгівлі для автоматизації завдань та приймають рішення в реальному часі.
Делегати, які навчаються на поведінці користувачів
Подібно до того, як проходять генеративні чатні чатів, наприклад, чатгпт OpenAI, Реттіг сказав, що делегати AI засвоїться через взаємодію з користувачами, включаючи процес співбесіди, історію голосування та повідомлення на соціальних платформах, таких як Telegram та Discord.
“Коли ви начебто вмикаєте цього агента, він просто знайомиться з вами, правильно? Це потрібно дізнатися ваші політичні уподобання, такі проекти, про які ви дбаєте, і де ви думаєте, що кошти повинні бути виділені”, – додав він.
Інвестиційний менеджер Vaneck підрахував, що кількість агентів АІ в галузі криптовалют до кінця 2024 року перевершила 10 000 і, як очікується, до 2025 року в топ -мільйон.
Один із способів, як ближній фундамент намагається гарантувати, що делегати залишаються узгодженими із значеннями користувача, – це модель тренувального тренувань, що перевіряється, яка показує криптографічний доказ її навчальних циклів та входів, повідомляє Rettig.
AI Delegate Rellout – це стійкий процес
Головний DAO, майже цифровий колектив, вже реалізував інструмент AI під назвою Pulse, який відстежує настрої спільноти, узагальнює форуми з розбратів та підкреслює важливий контент, сказав Реттіг.
Пов’язано: Ай -агентам потрібна криптовалюта для роботи на фінансових ринках: Coinbase Exec
Зі своїми делегатами він сказав, що вони починають з “низьких висячих фруктів”, і його ранні моделі дуже схожі на чат -боти, з “маленьким агентством”, які проповідають пропозиції та надають корисну інформацію, контекст і можуть заповнити основні шаблони для користувачів, щоб вони могли почувати себе краще.
Можливий розгортання відбудеться поетапно, де делегати AI спочатку представляють великі групи з подібними уподобаннями голосування, а потім рухаються до того, щоб мати індивідуального делегата для кожної людини, і, можливо, навіть керівників делегатів AI.
“Тоді управління стає математичною проблемою, ви просто підсумовуєте її. Кожен раз, коли з’являється голосування, це може статися майже миттєво, тому що у вас є всі агенти там, і вони знають, як всі голосують достроково, а потім бум, ви закінчили”.
