Фірма зі штучного інтелекту Osmo старанно працює, щоб повернути майбутнє, яке нам обіцяли в 1960 році, коли Ганс Лаубе представив світові «Smell-O-Vision». Тільки цього разу мета — покращити життя людей у всьому світі, навчивши комп’ютери розпізнавати запахи.
Технологія Osmo — це складне міждисциплінарне поєднання передових наукових і інженерних наук, але її мета проста. Компанія хоче створити генеративний штучний інтелект, який зможе робити з ароматами те ж саме, що ChatGPT від OpenAI і Gemini від Google для звуків і зображень.
На сайті компанії:
«У цю нову еру комп’ютери створюватимуть запахи, як ми створюємо зображення та звуки сьогодні».
ШІ, який відчуває запах
Навчити комп’ютер відчувати живі запахи не так просто, як надати йому зображення або звук. Мікрофони та камери існують десятиліттями, і дані, які вони створюють, можуть інтерпретуватися комп’ютером так само, як і будь-які інші вхідні дані.
Але для людського вуха немає інструменту, подібного до мікрофона. У нас є такі технології, як алкотестери, які можуть аналізувати хімічний вміст певних газів. Вони використовуються для таких цілей, як перевірка дихання людини на наявність етанолу, щоб визначити рівень алкоголю в крові.
Але ці сенсорні пристрої мають бути точно налаштовані, щоб виявити певний набір молекул. Навіть якби датчик міг виявляти спектр навколишніх молекул, комп’ютер сам по собі не міг би класифікувати та ідентифікувати їх.
За словами Осмо, саме тут на допомогу приходить штучний інтелект. Змусити комп’ютери відчувати запахи передбачає, здавалося б, просте завдання визначення молекул, які пов’язані з тими типами ароматів, а потім навчання штучного інтелекту розпізнаванню та ідентифікації конкретних моделей.
Це звучить досить легко, але виявилося, що ШІ не може вивчати «карти запахів». І створення набору даних, що містить мічені приклади асоціацій молекулярних зв’язків з нуля, виявилося монументальним завданням.
Генеральний директор і співзасновник Osmo Алекс Вільчко, колишній інженер Google, сказав CNBC, що весь процес виявлення та ідентифікації вимагав неймовірної точності.
«Причина, чому це так складно, полягає в тому, що ви можете рухати одну крихітну річ у цій молекулі, як один зв’язок, і запах молекули переходить від троянди до тухлого яйця».
Допомога людству
На перший погляд, повторна поява Smell-O-Vision може здатися неважливою. Але компанія сподівається побудувати систему, здатну на надлюдські подвиги нюху. Це може включати здатність відчувати наявність певних захворювань, таких як рак, або симптомів, пов’язаних з діабетом, таких як низький рівень цукру в крові.
Команда також сподівається розробити метод відтворення запахів за допомогою молекулярного синтезу. Це, наприклад, дозволить комп’ютеру в одному місці щось «понюхати», а потім надіслати цю інформацію на інший комп’ютер для повторного синтезу — фактично телепортуючи запах через Інтернет.
Це також означає, що запахи можуть об’єднати зображення та звук як частину світу маркетингу та брендингу. Одного дня організаціям і компаніям може знадобитися потурбуватися про те, які саме запахи найкраще представляють їхні бренди.
Виникає запитання: яка криптовалюта пахне найкраще?
За темою: Швейцарська технологічна фірма запускає послугу оренди штучного інтелекту з клітин людського мозку
