Децентралізований штучний інтелект стає все більш популярним, оскільки співпрацює більше протоколів

Більше підприємств штучного інтелекту об’єднують зусилля, щоб запустити свої послуги на блокчейнах, шукаючи децентралізовану технологію для вирішення проблем розвитку ШІ.

Після багатомільярдного злиття між Fetch.ai, SingularityNET і Ocean Protocol для протидії контролю технічних гігантів над генеративним ШІ тепер більше протоколів шукають подібні стратегії.

Протокол з відкритим вихідним кодом Lumerin, наприклад, об’єднується з Morpheus і Exabits для просування «агентної економіки штучного інтелекту» на основі децентралізованих комп’ютерних ресурсів.

У той час як Morpheus з’єднує користувачів зі службами штучного інтелекту та обчислювальними ресурсами, Lumerin керуватиме та спрямовуватиме потік даних у мережі Morpheus і стоїть за програмним забезпеченням основного вузла. Exabits, протокол базового рівня для децентралізованих обчислень ШІ, підтримує комп’ютерне обладнання, необхідне для цих складних обчислень.

Ця децентралізована інфраструктура уможливить те, що компанії бачать як майбутнє штучного інтелекту, в якому агенти зможуть виконувати завдання між екосистемами Web2 і Web3 від імені користувачів, роблячи такі фінансові послуги, як обмін, ставки та обмін токенів «такими ж простими, як розмова». до Siri».

«Ми переходимо до нової парадигми автономних економік», — сказав Cointelegraph Раян Кондрон, керівник проекту Lumerin.

Згідно з прогнозами, до 2025 року новий ринок штучного інтелекту на блокчейні зросте до 703 мільйонів доларів із загальним річним темпом зростання 25,3%. Проблеми, наявні в розробці ШІ, підтримують це розширення. За словами дослідників з Массачусетського технологічного інституту, ці проблеми включають обмежений доступ до даних, негнучкі моделі та відсутність прозорості та підзвітності з прихованими даними та алгоритмами.

«Централізовані моделі штучного інтелекту більш схильні до властивих упереджень і збільшують ризик цензури та монополії», — сказав Лумерін у заяві.

Децентралізація штучного інтелекту може означати, що контекст користувачів не зберігається централізованими системами штучного інтелекту, такими як ChatGPT або Gemini, а однорангова взаємодія є більш приватною, але це не без проблем.

За словами Кондрона, стартапи в цій сфері продовжують боротися з часом і талантом. «Розробка програмного забезпечення з відкритим кодом для децентралізованої мережі дуже, дуже відрізняється від розробки продукту всередині компанії. Проблеми координації та згуртованості на інженерному рівні важко орієнтуватися на ранніх стадіях цих проектів», — зазначив він.

Керівник відділу маркетингу Exabits Даг Кіні вважає, що незалежний штучний інтелект має важливе значення для побудови світу, який приносить користь людству. «Володіння нашим інтелектом вимагає децентралізованого підходу до ШІ», — сказав він.