Генеральний директор OpenAI Сем Альтман розглядає глобальне венчурне фінансування чіпів

Джерела, знайомі з планами, повідомили 19 січня, що генеральний директор OpenAI Сем Альтман має на меті використати кошти, зібрані для підприємства з виробництва мікросхем, для створення ряду потужностей з виробництва напівпровідників.

Відповідно до звіту Bloomberg, Альтман брав участь у дискусіях з різними значними потенційними інвесторами, щоб отримати значні кошти, необхідні для створення заводів з виробництва мікросхем, які зазвичай називають фабриками. Ініціатива передбачатиме співпрацю з провідними виробниками чіпів, а мережа виробничих заводів матиме світове поширення.

G42 в Абу-Дабі та японська SoftBank Group ведуть ранні переговори з генеральним директором OpenAI Семом Альтманом. Згідно зі звітом, вичерпний список партнерів і спонсорів ще належить сформувати. Починаючи з жовтня, переговори OpenAI зі своїм партнером, G42, в основному були спрямовані на залучення від 8 до 10 мільярдів доларів.

Однак поточний статус цих дискусій невизначений. У звіті вказано Intel, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co і Samsung Electronics як потенційних співавторів OpenAI.

За темою: OpenAI та Університет штату Арізона є партнерами щодо впровадження ChatGPT

OpenAI — не єдина компанія зі штучного інтелекту, яка планує інвестувати в чіпи. Генеральний директор Meta Марк Цукерберг заявив у четвер, 18 січня, що фірма планує інвестувати значні кошти в спеціалізовані комп’ютерні чіпи для створення та доставки нових генеративних моделей і продуктів ШІ.

Цукерберг пояснив, що Meta збільшить свою технологічну інфраструктуру. Meta планує мати близько 350 000 графічних процесорів (GPU) H100 від виробника мікросхем Nvidia до кінця року.

Згідно з повідомленням Bloomberg, Альтман, який повернувся до OpenAI у листопаді після несподіваного вигнання, після повернення відновив роботу над проектом чіпів. Він також обговорив план з Microsoft, яка виявила інтерес.

Окрім інтересу генерального директора до напівпровідникових чіпів, Альтман вважає, що майбутнє штучного інтелекту може залежати від амбітної, але невизначеної форми енергії, яка сьогодні не зовсім існує.