Згідно з даними CryptoQuant, індикатор Hash Ribbons Bitcoin (BTC) — метрика, яка використовує 30-денні та 60-денні ковзні середні для вимірювання складності та фінансових труднощів для майнерів.
Коли 30-денне ковзне середнє індикатора перетинає 60-денне ковзне середнє, це означає кінець капітуляції майнерів, оскільки майнери переходять на більш ефективне обладнання для майнінгу та знову виходять на ринок.
За словами аналітичної фірми, це часто збігається з найнижчими цінами на дефіцитні цифрові активи та дає можливість інвесторам вийти на ринок за більш вигідною ціною, ретельно визначивши час свого входу та купівлі падіння.
Складність видобутку досягає нового історичного максимуму
1 серпня складність видобутку біткойнів, яка є мірою обчислювальної потужності, необхідної для успішного видобутку одного біткойна, досягла нового історичного максимуму, досягнувши 90,66 трлн. З того часу складність зменшилася до 86,8 трильйонів — невелике покращення, але все ще набагато вище, ніж історичні рівні складності.
За темою: біткойн-майнери можуть щорічно отримувати 13,9 млрд доларів від переходу на 20% до штучного інтелекту та HPC — VanEck
Як і очікувалося, ця підвищена складність знизила норму прибутку майнера, в результаті чого хеш-ціна майнера, показник, який вимірює прибутковість майнера, впала до рекордно низьких значень нижче 36 доларів за петахеш за секунду (PH/s). Пізніше хеш-ціна майнера відновилася приблизно до 40 доларів США за годину в секунду, але навіть цей рівень небезпечно близький до історичного мінімуму.
Майнери біткойнів диверсифікуються в інші форми потужних обчислювальних послуг
Повільне зменшення рентабельності майнерів як через збільшення обчислювальної потужності, так і через зменшення субсидії на винагороду за блок після халвінгу спонукає майнерів переводити частину своїх операцій майнінгу на штучний інтелект і потужні обчислювальні послуги.
У липні компанія TeraWulf, що займається видобутком біткойнів, оголосила, що диверсифікує свою діяльність у напрямку високопродуктивних обчислень і центрів обробки даних зі штучним інтелектом шляхом будівництва нового об’єкта на території компанії Lake Mariner, виділивши 2 мегавати електроенергії для початкового набігу компанії на послуги центрів обробки даних.
