Нещодавно запущена мережа децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) io.net налаштована на вбудоване апаратне забезпечення Apple із силіконовим чіпом для своїх служб штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML).
Io.net розробив децентралізовану мережу на базі Solana, яка отримує обчислювальну потужність графічного процесора (GPU) від географічно різноманітних центрів обробки даних, майнерів криптовалюти та постачальників децентралізованих сховищ для забезпечення ML та AI обчислень.
Компанія оголосила про запуск своєї бета-платформи під час конференції Solana Breakpoint в Амстердамі в листопаді 2023 року, яка збіглася з новим партнерством з Render Network.
Io.net стверджує, що його останнє оновлення робить платформу першим хмарним сервісом, який підтримує кластеризацію кремнієвих чіпів Apple для програм машинного навчання. Інженери можуть кластеризувати чіпи Apple для обчислень ML та AI з будь-якої точки світу.
За темою: «107 000 графічних процесорів у списку очікування» — запуск бета-версії Io.net залучає центри обробки даних, кластери графічних процесорів
Як раніше детально досліджував Cointelegraph, io.net надає недорогі обчислювальні ресурси GPU для випадків використання ШІ та машинного навчання. Платформа використовує блокчейн Solana для полегшення платежів постачальникам графічних процесорів і центральних процесорів.
За словами головного операційного директора io.net Торі Гріна, інфраструктура Solana унікально підходить для задоволення масштабу транзакцій і висновків, які сприятиме io.net. Інфраструктура забезпечує обчислювальну потужність графічного процесора в кластерах, що включає тисячі висновків і пов’язаних мікротранзакцій для використання апаратного забезпечення.
Оновлення дозволяє користувачам io.net забезпечувати обчислювальну потужність за допомогою ряду чіпів Apple Silicon. Цей широкий асортимент включає M1, M1 Max, M1 Pro, M1 Ultra;M2, M2 Max, M2 Pro, M2 Ultra;і моделі M3, M3 Max і M3 Pro.
Io.net зазначає, що 128-мегабайтна архітектура пам’яті чіпів Apple M3 перевершує можливості флагманських відеокарт Nvidia A100-80 гігабайт. Io.net також зазначає, що чіпи M3 від Apple працюють за допомогою вдосконаленого нейронного механізму, який на 60% швидше, ніж серія M1.
Пов’язане: Хмарний додаток використовує Solana, щоб оживити старі пристрої
Його уніфікована архітектура пам’яті також робить чіпи придатними для моделювання, запускаючи живі дані через модель AI для прогнозування або вирішення завдань. Засновник Io.net Ахмад Шадід сказав, що додавання підтримки чіпів Apple може допомогти апаратному забезпеченню задовольнити зростаючий попит на обчислювальні ресурси AI та ML:
«Це величезний крок вперед у демократизації доступу до потужних обчислювальних ресурсів і відкриває шлях мільйонам користувачів Apple отримати винагороду за внесок у революцію ШІ».
Додавання апаратної підтримки Apple дозволяє мільйонам користувачів продуктів Apple надавати запасні чіпи та обчислювальні ресурси для випадків використання штучного інтелекту та машинного навчання.
