Повідомляється, що інвестиційно-банківський гігант JPMorgan Chase випускає власну версію продукту генеративного штучного інтелекту, схожого на ChatGPT, здатного виконувати роботу аналітика-дослідника.
Співробітники відділу управління активами та капіталом JPMorgan отримали доступ до нещодавно запущеного генеративного інструменту штучного інтелекту — LLM Suite — який був створений, перш за все, щоб допомогти їм у написанні, генерації ідей та узагальненні документів.
Інструмент було представлено через внутрішній меморандум, підписаний Мері Ердоес, генеральним директором напряму управління активами та капіталом JPMorgan Chase, Терезою Хейтсенретер, директором з даних і аналітики компанії, і Майком Урчіуолі, керуючим директором.
Чи може генеративний штучний інтелект замінити аналітиків JPMorgan?
Записка була переглянута Financial Times, яка пояснила співробітникам:
«Думайте про LLM Suite як про дослідницького аналітика, який може запропонувати інформацію, рішення та поради з певної теми».
JP Morgan пояснив, що LLM Suite — це «продукт, схожий на ChatGPT», який може працювати з іншими внутрішніми системами, які обробляють конфіденційну фінансову інформацію, щоб підвищити «продуктивність загального призначення».
FT заявив, що банк випустив LLM Suite на початку 2024 року та надав доступ до 15% (50 000 співробітників) своєї робочої сили. Однак JP Morgan офіційно не визнав запуск свого нещодавно призначеного дослідницького аналітика AI, LLM Suite.
За темою: блокчейн-фірма Partior, яку підтримує JP Morgan, закриває фінансування серії B на суму 60 мільйонів доларів
Згідно зі звітом Bloomberg, минулого року JP Morgan створив інструмент штучного інтелекту для аналізу заяв і виступів Федеральної резервної системи для виявлення потенційних торгових сигналів.
Інструмент штучного інтелекту дав аналітикам можливість виявляти зміни в політиці та ініціювати хедз-ап за торговими сигналами. «Попередні заявки надихають», — сказав економіст JPMorgan Джозеф Люптон.
Зростаюча підтримка ШІ з боку інституційних трейдерів
JPMorgan нещодавно опитав 4010 інституційних трейдерів і виявив, що 61% респондентів вважають ШІ найвпливовішою технологією, яка формує майбутнє трейдингу.
Більшість учасників із 65 країн очікують, що ШІ та машинне навчання стануть найвпливовішими торговими технологіями протягом наступних трьох років.
Тоді як 13% зробили ставку на більший вплив інтеграції інтерфейсу прикладного програмування (API), технологія блокчейну або розподіленої книги та квантові обчислення отримали по 7% голосів.
