Що, якби кожного разу, коли ви читаєте цікаву статтю новин, вам надавався миттєвий доступ до журналіста, який її написав, щоб ви могли поставити додаткові запитання та обговорити матеріал?
Це майбутній колишній старший директор Google News Джим Альбрехт, який виклав у нещодавній статті для Washington Post.
Згідно зі статтею, Альбрехт вважає, що сучасні великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT, радикально змінять індустрію новин так само, як поява всесвітньої мережі на початку 2000-х років.
До появи Інтернету пересічна людина отримувала новини з телебачення та друкованих ЗМІ, таких як газети та журнали. Хоча ці формати існують і сьогодні, їхня функція була зменшена через появу веб-сайтів новин та інформації.
Пройшли ті часи, коли найшвидшим способом перевірити спортивний рахунок або знайти когось, хто продає гардероб у вашому районі, було перегорнути відповідний розділ місцевої газети. Тепер просто ввести потрібний веб-сайт і натиснути посилання.
Однак, як пише Альбрехт, мережа, можливо, змінила все в тому, як розповсюджуються новинні статті та подібний вміст, але «статті залишилися здебільшого недоторканими».
Недоторканим донедавна, тобто. У листопаді 2022 року OpenAI запустив свій сервіс ChatGPT LLM. Спочатку користувачі могли запропонувати боту отримати інформацію майже з будь-якого джерела до 2021 року (технологічний ліміт через кінцеву дату для даних попереднього навчання, які використовуються для створення моделі).
Перемотайте трохи більше року, і ChatGPT (і подібні моделі) можуть отримати доступ до новинних статей, які наразі доступні в Інтернеті, навіть якщо вони гарячі з віртуальної преси. Що ще важливіше, LLM можуть переформулювати та перефразувати інформацію з існуючих джерел і надавати користувачам зведені новини в єдиному просторі взаємодії.
Альбрехт вважає, що ця зміна парадигми призведе до чергової революції в журналістиці. Цього разу замість того, щоб переносити медіа на більш доступну платформу, читачі новин переключать свою увагу зі статичних новинних статей на інтерактивну журналістику за допомогою чат-ботів у стилі ChatGPT.
Згідно з коментарем:
«Користувачі все менше й менше взаємодітимуть із фактичними статтями, а замість цього спілкуватимуться про статті з тими, кого індустрія технологій називала «розумними агентами».
Альбрехт передбачає, що читачі новин майбутнього віддадуть перевагу отримувати новини з джерел штучного інтелекту, здатних «розмовляти» з ними про статті через людей, які фізично не здатні взаємодіяти з мільйонами людей одночасно в тому, що нібито «один на один».” розмова.
Слід зазначити, що великі технології передбачили кінець традиційної друкованої/онлайн-журналістики з 2015 року, коли Facebook перейшов на відео. Однак до 2017 року багато редакцій, які намагалися змусити перехід, виявили, що повідомлення про загибель друкованих онлайн-медіа були сильно перебільшеними.
З того часу ChatGPT і йому подібні здобули популярність, і незліченні новинні видання проводили експерименти з використанням ШІ для створення статей із неоднозначними результатами.
Хоча деякі з цих випробувань дали успішні результати — особливо ті, що працювали з повним розкриттям — багато з них призвели до збентеження для організацій, які використовували їх як помилки, а відсутність розкриття відштовхувала визнаних читачів.
За темою: Юридичні експерти обговорюють знаковий позов NYT проти OpenAI і Microsoft
Дослідник Ethereum Данкрад Фейст, відомий своїм внеском у концепцію Danksharding, 19 травня викликав бурхливі дебати…
Ціна біткойна може почати зростати до нових історичних максимумів, якщо йому вдасться рішуче піднятися вище…
Японський серіал манги та аніме Captain Tsubasa запустив свою футбольну гру з незамінними токенами (NFT)…
В аналізі, опублікованому через X, відомий криптовалютний аналітик Тед (@tedtalksmacro) надав переконливі докази на підтримку…
Ціна XRP, рідного токена Ripple, здається, коливається на межі короткострокового зниження, згідно з аналізом даних…
Рішення дослідника Ethereum Foundation взяти на себе платну роль радника для фонду EigenLayer викликало критику…