24 серпня Meta AI оголосила про запуск «Code Llama», ліцензованого спільнотою інструменту кодування штучного інтелекту (ШІ), створеного на основі великої мовної моделі (LLM) Llama2.
Новий інструмент — це точно налаштована версія LLama2, яка була навчена спеціально для створення та обговорення комп’ютерного коду.
Відповідно до публікації в блозі від Meta, Code Llama розділено на кілька варіантів з однією моделлю, налаштованою для загального кодування кількома мовами (включаючи Python, C++, Java, PHP, Typescript, C#, Bash тощо).
Інші моделі включають Code Llama Python і Code Llama Instruct. Перший налаштований для програм Python. За словами Meta, це зроблено для подальшої підтримки спільноти ШІ:
«Оскільки Python є мовою для генерації коду з найбільшим тестуванням, і оскільки Python і PyTorch відіграють важливу роль у спільноті штучного інтелекту, ми вважаємо, що спеціалізована модель забезпечує додаткову корисність».
Відповідно до Мети, акцент у цих перших двох варіантах моделі робиться на розумінні, поясненні та обговоренні коду.
Однак Code Llama Instruct — це точно налаштована версія Code Llama, яку Meta рекомендує для фактичного створення коду. Відповідно до допису в блозі, його розроблено спеціально для створення «корисних і безпечних відповідей природною мовою».
Моделі також доступні з різними розмірами параметрів для роботи в різних середовищах. Code Llama має 7 мільярдів, 14 мільярдів і 34 мільярди розмірів параметрів, кожен з яких має різні функції.
Meta каже, що моделі 7B, наприклад, можуть працювати на одному GPU. У той час як моделі 14B і 34B потребують більшого апаратного забезпечення, вони також здатні виконувати складніші завдання — особливо ті, що вимагають зворотного зв’язку з низькою затримкою, наприклад, процеси в реальному часі.
CodeLlama — a version of Llama2 that was fine-tuned for code tasks is live now. Available in 7B, 13B and 34B.https://t.co/4PQBlchlrn pic.twitter.com/LEz9z44IkI
— Soumith Chintala (@soumithchintala) August 24, 2023
Code Llama, як правило, доступний за тією ж ліцензійною угодою спільноти, що й Llama2, тобто його можна використовувати для особистого чи комерційного використання з належним зазначенням авторства.
Це може стати великою перевагою для компаній і окремих осіб, які мають високу потребу в моделях LLM для цілей кодування, таких як фінтех-установи, які традиційно недостатньо обслуговуються штучним інтелектом, і великі технологічні спільноти.
Новатори Web3, розробники торгових ботів і криптовалютні біржі працюють у постійно мінливому середовищі, в якому на сьогоднішній день було відносно мало на шляху B2B або B2C рішень для повсякденних проблем кодування криптовалюти та блокчейну від великих технологій..
За темою: Naver Corp представляє відповідь Південної Кореї на ChatGPT і генеративний ШІ
Спеціальні інструменти кодування, такі як Co-Pilot від GitHub (створений за технологією ChatGPT), можуть значно допомогти розробникам у цих недостатньо обслуговуваних областях, але витрати на використання можуть бути непомірно високими для деяких користувачів, а відсутність опцій з відкритим кодом може спричинитипроблеми для розробників пропрієтарного програмного забезпечення.
Наявність безкоштовної альтернативи, ліцензованої спільнотою, заснованої на широко розрекламованому Llama2 LLM від Meta, може допомогти невеликим командам розробників вирівняти умови гри для проектів блокчейну та криптовалюти.
