Технічний гігант Microsoft, очевидно, формує нову команду для просування своїх планів штучного інтелекту, найнявши професіонала для розробки енергетичної стратегії на основі малих модульних реакторів (SMR) і енергії мікрореакторів.
Відповідно до вакансії, опублікованої The Verge, Microsoft шукає головного менеджера програми, який керуватиме зусиллями ядерної технології для підтримки розробки моделей ШІ.
«Зароджується наступна велика хвиля обчислень, оскільки Microsoft Cloud перетворює найдосконаліші у світі моделі штучного інтелекту на нову обчислювальну платформу», згідно з цитатою голови правління та генерального директора Microsoft Сатья Наделла, доступною в описі посади.
Ідеальний кандидат повинен мати принаймні шість років досвіду роботи в атомній промисловості, машинобудуванні або на енергетичному ринку, йдеться в публікації, яка наразі закрита. Ця посада також відповідатиме за дослідження інших експериментальних енергетичних технологій.
Складні моделі машинного навчання, як і глибоке навчання, можуть споживати значну кількість енергії з кількох причин, зокрема через складні обчислення та великі обсяги даних. Дослідження, опубліковане в 2019 році MIT Technology Review, показало, що навчання однієї моделі штучного інтелекту може викидати в атмосферу стільки вуглецю, скільки п’ять автомобілів за своє життя.
Кілька способів зменшити споживання енергії моделями штучного інтелекту передбачають розробку більш ефективних алгоритмів і апаратного забезпечення, а також використання відновлюваних джерел енергії для центрів обробки даних, таких як атомна енергетика.
За даними Управління ядерної енергетики США, одна з головних переваг ядерної енергетики полягає в тому, що вона не викидає вуглекислого газу та не викидає інших парникових газів. Однак дослідники зі Стенфордського університету стверджують, що це джерело енергії не є рішенням екологічних проблем, оскільки воно має тривалий лаг між плануванням і експлуатацією, великий вуглецевий слід і ризики розплавлення.
