Модель Groq AI стає вірусною та конкурує з ChatGPT, кидає виклик Grok Ілона Маска

Groq, остання модель штучного інтелекту (ШІ), яка вийшла на сцену, захоплює соціальні мережі штурмом своєю швидкістю відгуку та новою технологією, яка може відмовитися від потреби у графічних процесорах.

Groq миттєво став сенсацією після того, як його загальнодоступні бенчмарк тести стали вірусними на платформі соціальних мереж X, виявивши, що його обчислення та швидкість реакції перевершують популярний чат-бот ШІ ChatGPT.

https://twitter.com/GroqInc/status/1759483896322781584?ref_src=twsrc%5Etfw

Однак компанія, що стоїть за Groq, не нова. Він був заснований у 2016 році, також коли він став торговою маркою Groq. У листопаді минулого року, коли власна модель ШІ Ілона Маска, яка також називається Grok, але пишеться як ak, набирала популярності, розробники оригінального Groq опублікували допис у блозі, закликаючи Маска вибрати назву:

«Ми розуміємо, чому ви можете взяти наше ім’я. Вам подобаються швидкі речі (ракети, гіперпетлі, назви компаній з однієї літери), а наш продукт Groq LPU Inference Engine — це найшвидший спосіб запускати великі мовні моделі (LLM) та інші генеративні програми ШІ. Однак ми маємо попросити вас вибрати інше ім’я, і швидко».

Оскільки Groq став вірусним у соціальних мережах, ані Маск, ані сторінка Grok на X не зробили жодних коментарів щодо подібності між назвами двох моделей.

За темою: Microsoft інвестує 3 мільярди євро в розробку ШІ в Німеччині

Незважаючи на це, багато користувачів платформи почали порівнювати модель LPU з іншими популярними моделями на основі GPU.

Один користувач, який працює над розробкою штучного інтелекту, назвав Groq тим, хто «змінить правила гри» для продуктів, які потребують низької затримки, тобто часу, необхідного для обробки запиту та отримання відповіді.

side by side Groq vs. GPT-3.5, completely different user experience, a game changer for products that require low latency pic.twitter.com/sADBrMKXqm

— Dina Yerlan (@dina_yrl) February 19, 2024

Інший користувач написав, що LPU Groq можуть запропонувати «значне вдосконалення» графічних процесорів, коли справа доходить до обслуговування потреб програм штучного інтелекту в майбутньому, і сказав, що це також може виявитися хорошою альтернативою «високопродуктивному апаратному забезпеченню» в-затребувані чіпи A100 і H100 виробництва Nvidia.

Це відбувається в той час, коли основні розробники штучного інтелекту намагаються розробляти власні мікросхеми, щоб не покладатися лише на моделі Nvidia.

Повідомляється, що OpenAI шукає трильйони доларів фінансування від урядів та інвесторів у всьому світі для розробки власного чіпа, щоб подолати проблеми з масштабуванням своїх продуктів.