Технологічний сектор Нігерії, що розвивається, повертається всередину, щоб розробити перший у країні штучний інтелект, а місцевий стартап Awarri обрано для керівництва проектом.
За даними місцевих ЗМІ, цей амбітний проект є не лише технологічним досягненням, а й великою можливістю працевлаштування. Awarri найняв понад 600 стипендіатів із федеральної урядової програми 3 Million Technical Talent (3MTT) для роботи збирачами даних у розробці великомовної багатомовної моделі (LLM).
У повідомленні про соціальну платформу X 24 липня доктор Босун Тіджані, міністр зв’язку, інновацій та цифрової економіки, наголосив на зобов’язанні уряду сприяти створенню робочих місць у технологічному просторі та підкреслив швидке зростання команди Awarri.
Тіджані також підкреслив ширше бачення цієї ініціативи. У рамках постійного навчання технічним навичкам уряд зобов’язався створити робочі місця для стипендіатів 3MTT, що відповідає обіцянці президента Тінубу створити мільйон технічних робочих місць протягом перших двох років його правління.
Міністр підкреслив успішне стажування багатьох стипендіатів з першої групи програми по всій країні. Програма 3MTT є наріжним каменем програми президента Нігерії «Відновлена надія», спрямованої на створення технічного хребта Нігерії для підтримки цифрової економіки.
За темою: Нігерія планує створити загальнонаціональні дослідницькі центри ШІ та блокчейну
Програма розпочалася з 30 000 нігерійців, що становить 1% від трьох мільйонів цільових, і зараз розширилася до 270 000 учасників у другій когорті.
Awarri, яка розпочала свій шлях зі 120 вакансій у сфері штучного інтелекту, швидко зарекомендувала себе як компанія, що займається комплексними технологіями, пропонуючи комплексні послуги, що включають збір даних, створення моделей і розробку програм штучного інтелекту. Місія стартапу узгоджується з ширшими цілями уряду Нігерії щодо позиціонування країни як важливого гравця в глобальному ландшафті ШІ.
LLM, розроблений Awarri, має стати віхою в можливостях ШІ Нігерії. Проект, офіційно запущений Тіджані наприкінці чотириденного семінару з штучного інтелекту в Абуджі в квітні, є спільним зусиллям за участю Awarritech, DataDotOrg, Національного агентства розвитку інформаційних технологій (NITDA) і Національного центру штучного інтелекту та робототехніки (NCAIR).
LLM має на меті покращити мовне представлення в існуючих наборах даних шляхом навчання п’яти мовам із низьким ресурсом та англійській з акцентом, забезпечуючи інклюзивність та широку застосовність.
Ден Ромеро, засновник децентралізованого соціального протоколу Web3 Farcaster, детально описав оновлення Frames, яке одного разу…
Останні дані компанії Arkham Intel, що займається аналізом ринку, показують, що криптовалютний портфель новообраного президента…
Мережа рівня 2 Ethereum Base щойно досягла рекорду в 106,26 транзакцій за секунду (TPS), поступившись…
Засновник блокчейну Tron Джастін Сан став найбільшим інвестором у криптовалютний проект Дональда Трампа World Liberty…
Згідно з даними CoinShares, минулого тижня криптовалютний ринок став свідком важливої віхи: інвестиційні продукти зафіксували…
Ethereum випередив Tron як найбільший блокчейн для стейблкоїна Tether після збільшення пропозиції USDT на Ethereum…