Категории: Разное

Навчання роботів розмовляти місцевими діалектами може полегшити ШІ використовувати нас

Команда дослідників із Німеччини нещодавно опублікувала дослідження, яке вивчає взаємозв’язок між мовою та достовірністю, коли мова заходить про погляди людей на розмовних роботів.

Питання полягало в тому, чи люди вважають робота більш заслуговуючим довіри, якби він говорив стандартною мовою, чи вони б віддали перевагу, щоб він говорив на місцевому діалекті.

Щоб з’ясувати це, було набрано групу з 120 носіїв німецької мови. Учасникам дослідження показали відео маленького робота, який розмовляє як берлінським діалектом, так і більш загальним стандартним німецьким діалектом. Потім респондентів запитали, що здається більш надійним.

Як виявилося, єдиної однозначної відповіді на це запитання не було. Відповідно до статті в науковому журналі Frontiers, провідного автора дослідження Катарини Кюне, уподобання людей були дещо більш нюансованими, ніж очікувала команда:

«Дивно, але люди неоднозначно ставляться до роботів, які розмовляють на діалекті — комусь це подобається, а іншим надається перевага стандартній мові. Це змусило нас замислитися: можливо, ці переваги формують не лише робот, а й задіяні люди».

Існуючі дослідження показують, якщо перефразувати Нельсона Манделу, що розмова з людьми мовою, яку вони розуміють, передає суть, але спілкування їхньою мовою відповідає їхньому серцю.

Однак, як пише німецька команда у своїй статті, так званий «акцентизм» може вступати в дію під час людського спілкування. Це означає, що в деяких випадках слухачі можуть вважати загальний діалект більш престижним або компетентним і тому віддавати йому перевагу, тоді як в інших вони можуть вважати місцевий діалект (який вони поділяють) втішним і, отже, кращим.

За папером:

«У підсумку, роботи, що розмовляють стандартною мовою, сприймалися як більш надійні або симпатичні, імовірно, через упередженість у групі та акцентизм, тоді як, згідно з іншими дослідженнями, учасники віддавали перевагу роботам, які розмовляли діалектом».

Розбіжності між точками зору пояснювали не лише тим, чи розмовляла людина певним діалектом. Це поширювалося на те, яким конкретним пристроєм користувався суб’єкт.

Ті, хто користується мобільними пристроями, такими як телефони чи планшети, виявили тенденцію до стандартної німецької мови, тоді як користувачі ПК, які брали участь у дослідженні, продемонстрували певну перевагу до діалектичних розмовників.

За темою: поза межами iPhone: експерти борються з майбутнім Apple у нашому світі, що базується на штучному інтелекті

Дослідники припускають, що користувачі в дорозі або з меншими екранами можуть мати вищі когнітивні навантаження і, таким чином, демонструвати більшу ймовірність недовіри більш розмовному голосу.

Зрештою, це дослідження демонструє, що за відповідних обставин певні користувачі можуть бути більш-менш схильні довіряти машині лише на основі діалекту, на якому вона розмовляє.

Alexander Zhdanov

Недавние статьи

Ведмежа тривога: біткойн на рівні 100 тис. доларів США викликає психологічний опір

Незважаючи на підвищені очікування, що ціна біткойна досягне позначки в 100 000 доларів США, криптовалютний…

3 години ago

Avalanche злітає на 20% за 24 години – аналітик показує наступну цільову ціну

Avalanche (AVAX) зробив значний крок, подолавши вирішальний рівень опору та злетів понад 20% менш ніж…

4 години ago

FIFA та Mythical Games співпрацюють, щоб запустити блокчейн-гру FIFA Rivals

Міжнародна федерація футбольних асоціацій (FIFA) і студія блокчейн-ігор Mythical Games об’єдналися, щоб запустити FIFA Rivals…

5 години ago

Дві піци Papa John’s, замовлені в 2010 році, тепер коштують майже 1 мільярд доларів

Дві піци Papa John's, замовлені програмістом Ласло Ханєчем у 2010 році за 10 000 біткойнів…

8 години ago

Chainlink зріс на 20%: іскри активності китів відходять від Bear Trend

Chainlink (LINK) переживає значне зростання в криптовалютному секторі, зі збільшенням вартості на 20% лише за…

8 години ago

Технологія з нульовим знанням, заснована на хеші, може забезпечити квантовий захист Ethereum — XinXin Fan

Доктор XinXin Fan, керівник відділу криптографії в IoTeX, нещодавно став співавтором наукової статті під назвою…

10 години ago