Індія створить кліматичні моделі ШІ для прогнозування суворої погоди

Уряд Індії тестує штучний інтелект (ШІ) у створенні кліматичних моделей для прогнозування суворих погодних умов, повідомляє високопоставлений місцевий метеоролог.

У звіті Reuters К. С. Хосалікар, керівник відділу кліматичних досліджень і служб Метеорологічного департаменту Індії (IMD), сказав, що очікує, що кліматичні моделі та рекомендації на основі штучного інтелекту допоможуть покращити прогнозування, особливо для суворих погодних умов, таких як повені та посухи.

В даний час IMD використовує методи прогнозування на основі математичних моделей і суперкомп’ютерів. Зазначається, що використання штучного інтелекту потенційно може генерувати більш якісні та менш дорогі дані про погоду.

Хосалікар сказав, що штучний інтелект вже існує, щоб допомогти створювати оповіщення громадськості про екстремальні погодні умови, такі як хвилі спеки та спалахи захворювань, таких як малярія. Він також сказав, що IMD планує збільшити кількість метеорологічних обсерваторій до рівня села з метою отримання прогнозних даних з вищою роздільною здатністю.

Уряд уже створив центр для перевірки ідеї включення штучного інтелекту в традиційні прогнози погоди та плани семінарів і конференцій.

За темою: великий набір навчальних даних штучного інтелекту видалено після того, як дослідження знайшло матеріали про жорстоке поводження з дітьми

Точне прогнозування погоди в країні з різноманітними погодними умовами, як Індія, є особливо важливим, оскільки її 1,4 мільярда жителів дедалі більше страждатимуть від посилення посухи, спеки та інтенсивних повеней.

Індія також відіграє важливу роль у світовому сільськогосподарському виробництві, будучи другим за величиною виробником рису, пшениці та цукру.

На останній конференції Wired Impact у Лондоні керівник відділу кліматичних заходів Google DeepMind Сімс Візерспун запропонувала нову стратегію, яку вона назвала структурою «Зрозуміти, оптимізувати, прискорити», яка описує кроки щодо використання ШІ для боротьби зі зміною клімату.

У сфері прогнозування погоди вже використовуються такі нові технології, як блокчейн і криптовалюта, для оптимізації збору даних про погоду. Стартап WeatherXM вже розгорнув сотні децентралізованих метеостанцій по всьому світу для збору локальних даних і, у свою чергу, надає власникам станцій токени утиліти.