Генеральний директор Meta Марк Цукерберг заявив 18 січня, що компанія «зближує» свою дослідницьку групу генеративного штучного інтелекту (ШІ), орієнтовану на бізнес, з командою Фундаментальних досліджень ШІ (FAIR) і подвоїть зусилля, щоб отримати технологію. в продукти.
З’явившись у відео Thread, Цукерберг оголосив про зміни в зусиллях компанії в області штучного інтелекту, включаючи значні інвестиції в спеціалізовані комп’ютерні чіпи для створення та доставки нових генеративних моделей і продуктів штучного інтелекту. Він також сказав, що компанія почала навчання своєї великої мовної моделі Llama 3 наступного покоління (LLM):
«Стало зрозуміло, що послуги наступного покоління потребують створення повного загального інтелекту. Створення найкращих помічників штучного інтелекту — штучного інтелекту для творців, штучного інтелекту для бізнесу тощо, — що потребує вдосконалення в усіх сферах штучного інтелекту — від міркувань до планування, кодування, пам’яті та інших когнітивних здібностей».
Цукерберг пояснив, що Meta розширить свою технологічну інфраструктуру, щоб задовольнити прагнення використовувати генеративний штучний інтелект у своїх продуктах. Meta планує мати близько 350 000 графічних процесорів (GPU) H100 від виробника мікросхем Nvidia до кінця року.
Meta об’єднує зусилля двох своїх передових дослідницьких відділів штучного інтелекту в такий же крок, як Alphabet у 2023 році, коли об’єднала дві передові дослідницькі лабораторії штучного інтелекту, Google Brain і DeepMind.
За темою: OpenAI та Університет штату Арізона є партнерами щодо впровадження ChatGPT
Alphabet намагався наздогнати Microsoft і OpenAI, які випередили Google на ринку завдяки високопродуктивному чат-боту зі штучним інтелектом у ChatGPT і зробили доступною для клієнтів найпотужнішу у світі велику мовну модель GPT-4.
Протягом багатьох років Meta проводила значні дослідження штучного інтелекту, які охоплювали неконтрольоване навчання, коли штучний інтелект вивчав шаблони без позначених даних, і створювали програмне забезпечення штучного інтелекту, яке перевершує найкращих людей у стратегічній грі Diplomacy. Компанія також досягла прогресу в машинному перекладі та алгоритмах комп’ютерного зору.
Команда Meta GenAI створила Llama 2, потужну модель мови з відкритим кодом. Хоча Llama 2 не така просунута, як GPT-4 від OpenAI або моделі Gemini від Google, розробники віддають перевагу Llama 2 за створення економічно ефективних і настроюваних чат-ботів порівняно з використанням інших моделей.
