Переробка штучного інтелекту Meta: план Цукерберга щодо інтеграції та розширення генеративних досліджень штучного інтелекту

Генеральний директор Meta Марк Цукерберг заявив 18 січня, що компанія «зближує» свою дослідницьку групу генеративного штучного інтелекту (ШІ), орієнтовану на бізнес, з командою Фундаментальних досліджень ШІ (FAIR) і подвоїть зусилля, щоб отримати технологію. в продукти.

З’явившись у відео Thread, Цукерберг оголосив про зміни в зусиллях компанії в області штучного інтелекту, включаючи значні інвестиції в спеціалізовані комп’ютерні чіпи для створення та доставки нових генеративних моделей і продуктів штучного інтелекту. Він також сказав, що компанія почала навчання своєї великої мовної моделі Llama 3 наступного покоління (LLM):

«Стало зрозуміло, що послуги наступного покоління потребують створення повного загального інтелекту. Створення найкращих помічників штучного інтелекту — штучного інтелекту для творців, штучного інтелекту для бізнесу тощо, — що потребує вдосконалення в усіх сферах штучного інтелекту — від міркувань до планування, кодування, пам’яті та інших когнітивних здібностей».

Цукерберг пояснив, що Meta розширить свою технологічну інфраструктуру, щоб задовольнити прагнення використовувати генеративний штучний інтелект у своїх продуктах. Meta планує мати близько 350 000 графічних процесорів (GPU) H100 від виробника мікросхем Nvidia до кінця року.

Meta об’єднує зусилля двох своїх передових дослідницьких відділів штучного інтелекту в такий же крок, як Alphabet у 2023 році, коли об’єднала дві передові дослідницькі лабораторії штучного інтелекту, Google Brain і DeepMind.

За темою: OpenAI та Університет штату Арізона є партнерами щодо впровадження ChatGPT

Alphabet намагався наздогнати Microsoft і OpenAI, які випередили Google на ринку завдяки високопродуктивному чат-боту зі штучним інтелектом у ChatGPT і зробили доступною для клієнтів найпотужнішу у світі велику мовну модель GPT-4.

Протягом багатьох років Meta проводила значні дослідження штучного інтелекту, які охоплювали неконтрольоване навчання, коли штучний інтелект вивчав шаблони без позначених даних, і створювали програмне забезпечення штучного інтелекту, яке перевершує найкращих людей у ​​стратегічній грі Diplomacy. Компанія також досягла прогресу в машинному перекладі та алгоритмах комп’ютерного зору.

Команда Meta GenAI створила Llama 2, потужну модель мови з відкритим кодом. Хоча Llama 2 не така просунута, як GPT-4 від OpenAI або моделі Gemini від Google, розробники віддають перевагу Llama 2 за створення економічно ефективних і настроюваних чат-ботів порівняно з використанням інших моделей.