Техаські вчені створили систему ШІ, що може читати людські думки

Дослідники з Техаського університету в Остіні розробили систему штучного інтелекту (ШІ), здатну інтерпретувати та реконструювати людські думки.

Нещодавно вчені опублікували статтю в журналі Nature Neuroscience, в якій досліджують використання ШІ для неінвазивного перетворення людських думок у слова в режимі реального часу.

За словами дослідників, сучасні методи декодування думок у слова або інвазивні, тобто вимагають хірургічної імплантації, або обмежені тим, що вони «можуть ідентифікувати стимули лише з невеликого набору слів або фраз».

Команда в Остіні обійшла ці обмеження, навчивши нейронну мережу декодувати сигнали фМРТ з кількох областей людського мозку одночасно.

Під час проведення цього експерименту дослідники запропонували кілька випробуваних слухати подкасти годинами, в той час як апарат фМРТ неінвазивно записував активність їх мозку. Отримані дані потім використовувалися для навчання системи на шаблонах мислення конкретного користувача.

Після тренінгу піддослідні знову перевіряли мозкову активність під час прослуховування подкастів, перегляду короткометражних фільмів і мовчки уявляючи, як розповідають історію. Під час цієї частини експерименту система штучного інтелекту отримувала дані фМРТ суб’єктів і декодувала сигнали простою мовою в режимі реального часу.

Згідно з прес-релізом Університету Остіна в Техасі, ШІ зміг зробити все правильно приблизно в 50% випадків. Однак результати не є точними — дослідники розробили штучний інтелект для передачі загальних ідей, про які думають, а не точних слів.

На щастя для всіх, хто стурбований тим, що штучний інтелект проникне в їхні думки проти їхньої волі, вчені чітко кажуть, що наразі це неможливо.

Система функціонує, лише якщо вона навчена на мозкові хвилі конкретного користувача. Це робить його марним для сканування осіб, які не витрачали години на надання даних фМРТ. І навіть якщо такі дані були згенеровані без дозволу користувача, команда зрештою прийшла до висновку, що як декодування даних, так і здатність машини відстежувати думки в режимі реального часу вимагають активної участі з боку людини, яку сканують.

Однак дослідники зауважили, що це не завжди так:

«[О]наш аналіз конфіденційності свідчить про те, що суб’єктам наразі необхідна співпраця як для навчання, так і для використання декодера. Однак майбутні розробки можуть дозволити декодерам обійти ці вимоги. Більше того, навіть якщо передбачення декодера є неточними без співпраці суб’єкта, вони можуть бути навмисно неправильно витлумачені для зловмисних цілей».

У відповідних новинах команда дослідників із Саудівської Аравії нещодавно розробила метод підвищення точності діагностики пухлин головного мозку шляхом обробки МРТ-сканувань через нейронну мережу на основі блокчейну.

У своїй статті саудівські дослідники демонструють, як обробка досліджень раку в безпечному децентралізованому блокчейні може підвищити точність і зменшити людські помилки.

Пов’язане: пояснення того, що таке незмінний

Хоча обидва вищезазначені експерименти цитуються як ранні роботи у відповідних наукових статтях, варто зазначити, що технологія, яка використовується в кожному, широко доступна.

ШІ, який підкреслює експерименти, проведені командою з Університету Остіна в Техасі, — це генеративний попередньо навчений трансформатор (GPT), та сама технологія, на якій побудовано ChatGPT, Bard та подібні великі мовні моделі.

Дослідження раку командою Саудівської Аравії було проведено за допомогою штучного інтелекту, навченого на Nvidia GTX 1080, графічних процесорах, які були доступні з 2016 року.

Реально кажучи, ніщо не заважає розумному розробнику (з доступом до апарата фМРТ) об’єднати дві ідеї, щоб розробити систему ШІ, яка може читати ваші думки та записувати їх у блокчейн.

Це може призвести до парадигми «доказу думки», за якої, можливо, ми могли б карбувати незамінні токени (NFT) наших думок або записувати незмінні книги наших почуттів та ідей для нащадків, для юридичних цілей або просто для вихваляння.

Вплив, наприклад, карбування NFT від думки до блокчейну може мати наслідки для копірайтингу та патентних заявок, де блокчейн служить доказом того, коли саме була записана думка чи ідея. Це також може дозволити відомим мислителям, таким як лауреати Нобелівської премії чи сучасні філософи, кодифікувати свої ідеї в незмінному записі — такому, який можна перетворити на товар і використовувати як колекційні цифрові активи.