Торгові боти на основі штучного інтелекту швидко привертають увагу на криптовалютних ринках, викликаючи хвилювання та занепокоєння серед трейдерів, які сподіваються автоматизувати свої стратегії. Але експерти галузі кажуть, що більшість людей все ще неправильно розуміють, що можуть і чого не можуть робити ці боти, і чому спеціалізований торговий штучний інтелект поводиться зовсім інакше, ніж інструменти загального призначення, такі як ChatGPT.
Цьоготижневий епізод Byte-Sized Insight занурюється в розквіт торгових інструментів AI, ажіотаж, який стоїть за ними, і ризики, які інвестори повинні враховувати перед тим, як довіряти автоматизованим системам свій капітал.
Побиття ринку
Бретт Сінгер, керівник відділу продажів і досліджень у Glassnode, і Нодарі Колмахідзе, фінансовий директор і партнер компанії Cindicator, яка створила Stoic. AI, — це двоє професіоналів, які працюють безпосередньо біля керма даними, алгоритмами та трейдерами, які формують наступне покоління стратегій на основі ШІ.
Сінгер пояснив, що справжня сила штучного інтелекту в торгівлі полягає не в магічному прийнятті рішень;швидше, це обробка даних.
«Люди створюють ці моделі, які можуть досліджувати всю базу даних протягом одного-двох днів і мати можливість розробляти та створювати такі торгові стратегії».
Він зазначив, що новий MCP-сервер Glassnode на базі Claude зробив розширену аналітику набагато доступнішою: «Він може отримувати дані безпосередньо з нашої бази даних і мати можливість відповідати на справді складні запитання… протягом хвилин і секунд».
За темою: OpenAI представляє «Pulse» ChatGPT — чи може це допомогти вам торгувати криптовалютою?
Але Сінгер попередив, що більшість ботів зі штучним інтелектом все ще не вистачає в реалістичних ринкових умовах. «Здебільшого вони не перемогли ринок», — сказав він, зазначивши, що багато хто покладається на неглибокі бектести або стратегії з одним сигналом, яким бракує надійності, яку використовують професійні кількісні служби.
Загальний проти спеціалізованого ШІ
Подолати ринок також може бути не в царині моделей штучного інтелекту загального призначення, таких як надзвичайно популярний ChatGPT. Натомість це було б більш імовірно з вузькоспеціалізованим ботом, розробленим спеціально для цього завдання. Колмахідзе, який розробляє спеціалізовані ШІ для торгівлі, провів межу між чат-ботами та моделями, розробленими для ринків.
«Існує велика різниця між… спеціалізованими моделями навчання та загальними цілями», — сказав він, стверджуючи, що очікувати, що чат-бот, навчений текстовим повідомленням, виконуватиме прибуткові стратегії, нереально. Торгівля, підкреслив він, загальновідома як складна справа навіть для провідних хедж-фондів.
Колмахідзе також попередив, що багато трейдерів очікують, що AI-боти будуть автоматичними машинами для прибутку:
«Найбільша помилка полягає в тому, що ШІ-бот схожий на принтер грошей… Це не так».
Ринкові режими змінюються, і навіть сильні моделі можуть швидко зруйнуватися, коли змінюється нестабільність або структура моментуму. «Вони добре вміють передбачати минуле, але не майбутнє», — зазначив він, наголошуючи на необхідності ретельного нагляду та довгострокової оцінки.
Обидва експерти зрештою погодилися, що майбутнє не в тому, щоб ШІ замінив трейдерів;це ШІ покращує їх. Як сказав Сінгер, сьогоднішній штучний інтелект функціонує більше як «асоційований або стажер, який може працювати 24 години на добу», але все ще вимагає людського судження.
Слухайте повний епізод Byte-Sized Insight, щоб отримати повне інтерв’ю на сторінці подкастів Cointelegraph, Apple Podcasts або Spotify. І не забудьте переглянути повний список інших шоу Cointelegraph!
