Згідно з новим дослідженням Google каже, що не знайшов «прямої лінії» між поширенням потужних технологій, таких як штучний інтелект (ШІ), і безробіттям.
25 квітня компанія Big Tech опублікувала дослідження, проведене Ендрю Макафі, головним науковим співробітником Школи менеджменту MIT Sloan, про глобальний економічний вплив генеративного ШІ.
Було виявлено, що наразі немає прямої кореляції, і це не має бути змінено «принаймні в короткостроковій перспективі» через обмеження технології. У звіті говориться:
«Він ще не в змозі надійно виконувати багатоетапну роботу, яка передбачає планування, міркування або пам’ять».
У дослідженні посилалися на попередню роботу в 2023 році, яка відповідала сотням запитань, які вимагали вищезгаданих навичок як для людей, так і для високопродуктивних систем ШІ. У середньому люди набрали 92% правильних відповідей, а машини – лише 15%.
Тим не менш, у дослідженні говориться, що генеративний штучний інтелект на шляху до швидкого вдосконалення завдяки «інтенсивним дослідженням», щоб зрозуміти, як усунути його недоліки.
За темою: OpenAI отримав скаргу щодо конфіденційності в Австрії, потенційне порушення законодавства ЄС
Він використав приклад системи OpenAI GPT 3.5, версії, випущеної наприкінці 2022 року, яка стала головним каталізатором нинішнього шаленого штучного інтелекту, показавши кращі показники, ніж лише 10% людей на іспиті адвоката США. Його наступник, лише рік потому, GPT 4, показав краще ніж 90%.
У ньому зроблено висновок, що «в кожному суспільстві не бракує важливої роботи. Значну частину цієї роботи… не можуть виконати сучасні роботи та штучний інтелект, якими б потужними вони не були».
Нова промислова революція
Оприлюднене Google дослідження назвало штучний інтелект «технологією загального призначення» та порівняло його з паровою машиною, яка стала іскрою, яка розпалила глобальну промислову революцію наприкінці 1800-х років.
На відміну від поступового поширення технологій під час промислової революції, очікується, що вплив генеративного ШІ проявлятиметься швидше.
Дослідження наголошує на тому, що це пов’язано з тим, що існуюча інфраструктура значною мірою є на місці, що дозволяє швидко глобально впроваджувати вдосконалення, а також тому, що вона легко доступна для людей, щоб почати роботу.
«Більшості користувачів генеративного штучного інтелекту не потрібно опановувати новий інтерфейс користувача чи мову програмування… Це вимагає часу та практики, щоб набути досвіду взаємодії з генеративним штучним інтелектом, але для цього не потрібно багато «комп’ютерних навичок».
Перетворення робочої сили
Згідно з дослідженням, хоча технологія не може спричинити «масового технологічного безробіття», є достатньо доказів того, що вона може сприяти «випорожненню» робочої сили серед високооплачуваних робіт.
«Незважаючи на всю роботу, виконану в сучасній економіці, виявлено, що генеративний штучний інтелект більше впливає на завдання, які виконують випускники коледжів, ніж випускники лише середніх шкіл».
Існує також потенціал для технології, щоб порушити те, як відбувається конкуренція між підприємствами, заявляючи, що генеративний ШІ може ще більше розширити можливості невеликої групи «суперзірок» у певній галузі таким чином, щоб вони могли випередити своїх суперників.
«Втрачаючі посади будуть проводити звільнення, і кількість людей, яким потрібно знайти нову роботу та отримати нові навички, зросте», – йдеться в повідомленні. Однак, згідно з дослідженнями, компанії, які інвестували значні кошти в машинне навчання, не були тими, хто проводив звільнення.
