Університет штату Ферріс у Мічигані цього року має намір зарахувати двох студентів із штучного інтелекту (ШІ).
Згідно зі звітом місцевого джерела новин MLive, цей відкритий експеримент може призвести до створення перших агентів машинного навчання, які здобудуть ступінь за допомогою навчання в аудиторії.
Інсайти класу
Доцент штату Ферріс Кейсі Томпсон, провідний дослідник студентського експерименту зі штучним інтелектом, сказав MLive, що машини матимуть ті ж можливості, що й їхні аналоги-людини:
«Як і будь-який студент, ми сподіваємося, що вони продовжуватимуть свій освітній досвід настільки далеко, наскільки вони зможуть, через докторську дисертацію».
Хоча це може звучати як рекламний хід, є кілька причин, чому такий експеримент може мати потенційно значні наслідки для сфери ШІ та освіти.
Динаміка університетського життя стрімко змінюється завдяки збільшенню кількості курсів коледжу, які проводяться як гібридні онлайн-заняття з очними аудиторіями. У той час як опитування студентів-людей і вивчення їхнього досвіду може дати корисну інформацію для дослідників, «студент» штучного інтелекту може привнести чітку перспективу — хоча й нелюдську — яка може виявити можливості для покращення досвіду навчання в коледжі для студентів-людей.
Штучний інтелект переходить на кампус
В експерименті не будуть задіяні жодні роботи чи механізми телеприсутності. Натомість системи ШІ будуть «спостерігати» за класом через аудіо та відео.
Спочатку, згідно з повідомленням, вони будуть лише спостерігачами. Але план полягає в тому, щоб вони зрештою брали участь в обговореннях у класі, здавали письмові завдання та нібито відповідали будь-яким іншим стандартним вимогам до студентів на шляху до отримання відповідних ступенів.
За темою: офіційні особи США кажуть, що ШІ може сприяти хакерству, шахрайству та відмиванню грошей
Томпсон сказав MLive, що університет сподівається зібрати корисні дані, які можна буде використати для «впливу на кожен аспект університету, від вступу до реєстрації», маючи на увазі, що машини будуть брати участь у процесі адаптації університету.
