Категории: Разное

Віталік Бутерін каже, що GPT-4 пройшов тест Тюрінга

За словами співзасновника Ethereum Віталіка Бутеріна, GPT-4 від OpenAI, модель генеративного штучного інтелекту (ШІ), пройшла тест Тьюрінга.

Тест Тьюрінга — це туманний тест для систем штучного інтелекту, призначений для визначення того, наскільки розмовна модель схожа на людину. Термін був введений на честь відомого математика Алана Тюрінга, який запропонував тест у 1950 році.

За словами Тюрінга, на той час система штучного інтелекту, здатна генерувати текст, який змушує людей думати, що вони розмовляють з іншою людиною, продемонструвала б здатність до «мислення».

Майже 75 років потому людина, якій в основному приписують створення другої за популярністю криптовалюти у світі, витлумачила нещодавнє дослідження препринтів Каліфорнійського університету в Сан-Дієго як вказівку на те, що модель виробництва нарешті «пройшла тест Тюрінга».

Джерело: @Vitalik.eth на Farcaster.

Дослідники з Університету Каліфорнії в Сан-Дієго нещодавно опублікували препринт під назвою «Люди не можуть відрізнити GPT-4 від людини в тесті Тюрінга», у якому приблизно 500 піддослідних людей взаємодіяли з людьми та моделями ШІ в сліпому тесті, щоб визначитичи могли суб’єкти зрозуміти, що було чим.

Згідно з дослідженням, люди помилково визначали, що GPT-4 був «людиною» в 56% випадків. Це означає, що машина найчастіше обманювала людей, щоб вони думали, що це один із них.

Зйомка Віталіка Бутеріна

За словами Бутеріна, система штучного інтелекту, здатна обдурити більше половини людей, з якими вона взаємодіє, відповідає критеріям проходження тесту Тюрінга.

За версією Farcaster, обговорюючи останні дослідження препринтів:

«Це означає, що здатність людей визначати, людина це чи бот, — це просто підкидання монети!»

Бутерін уточнив свою заяву в дужках: «добре, не зовсім, тому що людей сприймають як людей у ​​66% випадків проти 54% для ботів, але різниця в 12% невелика;у будь-якій обстановці реального світу, яка в основному вважається проходженням».

Пізніше він також додав, у відповідь на коментар до свого оригінального акторського складу, що Тест Тюрінга є «на сьогоднішній день найвідомішою соціально прийнятою віхою для «штучного інтелекту зараз є серйозним лайном». Тож добре нагадати собі, що ця віха вже пройдена».

Тест Тюрінга

Загальний штучний інтелект (AGI) і тест Тюрінга не обов’язково пов’язані, незважаючи на те, що ці дві термінології часто плутають. Тьюрінг сформулював свій тест на основі своєї математичної кмітливості та передбачив сценарій, за якого штучний інтелект зможе обдурити людей, щоб вони подумали, що це один із них за допомогою розмови.

Варто зазначити, що тест Тьюрінга є ефемерною конструкцією без справжнього еталонного показника чи технічної основи. Немає наукового консенсусу щодо того, чи здатні машини «мислити», як живі організми, і щодо того, як можна виміряти такий подвиг. Простіше кажучи, загальний штучний інтелект або здатність штучного інтелекту «мислити» наразі не піддається вимірюванню чи визначенню науковими чи інженерними спільнотами.

Тьюрінг зробив свої концептуальні прогнози задовго до появи систем штучного інтелекту на основі токенів і появи генеративних змагальних мереж (GAN), попередників сучасних генеративних систем ШІ.

Штучний загальний інтелект

Справу ще більше ускладнює ідея загального штучного інтелекту (AGI), яку часто асоціюють із тестом Тюрінга. Говорячи науковою мовою, «загальний інтелект» — це той, який повинен бути здатний на будь-який подвиг, заснований на інтелекті. Це виключає людей, оскільки жодна людина не виявила «загальних» здібностей у всьому спектрі людських інтелектуальних зусиль. Таким чином, з цього випливає, що «загальний штучний інтелект» мав би розумові здібності, які значно перевищують можливості будь-якої відомої людини.

Зважаючи на це, очевидно, що GPT-4 не відповідає вимогам справжнього «загального інтелекту» в строго науковому сенсі. Однак це не завадило мешканцям спільноти штучного інтелекту ходити навколо воріт і використовувати термін «AGI» для позначення будь-якої системи ШІ, здатної обдурити значну кількість людей.

У сучасній культурі типово бачити такі терміни та фрази, як «AGI», «людиноподібний» і «проходить тест Тьюринга» як посилання на будь-яку систему штучного інтелекту, яка виводить вміст, порівнянний із вмістом, створеним людьми.

За темою: «Ми лише дряпаємо поверхню» криптовалюти та штучного інтелекту — керівник Microsoft

CryptoHamster

Недавние статьи

Знаки зростання для Cardano: Експерт прогнозує цільову ціну в 6 доларів, оскільки тиск на покупку зростає

Cardano (ADA), яка наразі є дев’ятою за величиною криптовалютою, стала однією з найефективніших на ринку.…

4 години ago

Резервний банк Індії розширює платформу транскордонних платежів

Резервний банк Індії (RBI) прагне розширити свою транскордонну платіжну платформу, яка дозволить здійснювати миттєві розрахунки,…

5 години ago

Коефіцієнт купівлі/продажу біткойнів зростає на основних біржах — хто купує?

Ціна біткойна дещо охолола, намагаючись досягти бажаної позначки в 100 000 доларів після інтенсивного зростання…

10 години ago

Щотижневий обсяг продажів NFT становить 158 мільйонів доларів США, на чолі з Ethereum, Bitcoin

Незамінні токени (NFT) зберігали відносно високий тижневий обсяг продажів, незважаючи на незначне зниження порівняно зі…

12 години ago

Австралія проводить консультації щодо прийняття системи звітності щодо криптовалюти ОЕСР

Австралія опублікувала консультаційний документ із запитом щодо застосування міжнародного стандарту звітності щодо криптовалютних активів.Міністерство фінансів…

14 години ago

Ціна Ethereum повторює бичачу модель «Мегафон» з 2017 року – чому 10 000 доларів можливі

Ціна Ethereum сформувала ключову технічну модель, що нагадує ту, що спостерігалася в 2017 році, коли…

16 години ago