Нове неймовірне дослідження в галузі «фотонних обчислень» може мати проривні наслідки для розвитку штучного інтелекту людського рівня.
Вчені з Китаю нещодавно розробили навчальний чіп штучного інтелекту, який використовує світло для проведення обчислень замість електрики. За словами команди, це надзвичайно ефективніше, ніж найпопулярніші чіпи ШІ на ринку.
Тим часом, непов’язана група дослідників з Оксфорда продемонструвала, що подібні обчислювальні методи на основі світла можна застосовувати за допомогою звичайних джерел світла, на відміну від потужних лазерів.
Ці два прориви є потенційною розвилкою на шляху розвитку штучного загального інтелекту (AGI), також відомого як «ШІ людського рівня».
Загальний штучний інтелект
AGI не є науковим терміном. Це суто теоретична ідея, яка в основному означає «машину, достатньо розумну, щоб робити все, що може звичайна людина, маючи ті самі ресурси».
Вчені досліджують численні шляхи до AGI, причому генераторні трансформатори з попередньою підготовкою (GPT) є одними з найпопулярніших. Проте деякі дослідники стверджують, що GPT — це тупик на шляху до AGI, а інші стверджують, що нам знадобиться щось потужніше, ніж класичні комп’ютери, щоб імітувати людський мозок.
Фотонні обчислення
Використання світла для виконання обчислень існує з 1960-х років. Його часто називають оптичним обчисленням, і, на думку фізиків, які працюють у цій галузі, він може одного разу замінити обчислення електричних сигналів через те, що генерування світла потребує набагато менше енергії, ніж генерування електрики.
Тепер, коли команда в Китаї розробила фотонний комп’ютерний чіп спеціально для навчання моделі ШІ, а окрема команда у Сполученому Королівстві продемонструвала фотонні обчислення з використанням звичайного світла, схоже, що для дослідників ШІ з’явилися нові можливості..
Класичний чи квантовий?
Щоб спробувати наблизити людське мислення, розробники штучного інтелекту продовжують масштабувати такі моделі, як GPT-4o, сподіваючись, що одного дня вони будуть достатньо великими, щоб імітувати безліч зв’язків, що виникають між 100 мільярдами нейронів і 1000 трильйонами синапсів у нашому мозку..
Але дослідження показують, що наш мозок працює більше як квантовий комп’ютер. Якщо це правда, двійкова модель штучного інтелекту, теоретично, повинна містити на порядки більше штучних нейронів і синапсів, ніж людський мозок, щоб наблизитися до її складності.
Це залишає дослідникам дві можливості: вони можуть або максимізувати свої двійкові обчислення, або почати заново з апаратним забезпеченням із квантовою підтримкою та навчальними рішеннями.
Якщо фотонні мікросхеми штучного інтелекту виявляться життєздатною, енергоефективною альтернативою статус-кво, то цілком можливо, що вони зможуть підштовхнути GPT-моделі за межі того, що інакше було б реально можливим завдяки лише їх ефективності.
А коли мова заходить про взаємодію з будь-якими потенційними рішеннями квантового штучного інтелекту в майбутньому, це простий природний факт, що світло поширюється швидше, ніж електрика.
За темою: технічний стартап із Великобританії може стати квантовою Nvidia
