Велика Британія витратить 130 мільйонів доларів на чіпи штучного інтелекту, намагаючись придбати обчислювальну потужність

Британський прем’єр-міністр Ріші Сунак має намір витратити 130 мільйонів доларів (100 мільйонів фунтів стерлінгів) на купівлю тисяч комп’ютерних чіпів для забезпечення штучного інтелекту в умовах глобального дефіциту та гонки за обчислювальну потужність.

20 серпня The Telegraph повідомило, що Сполучене Королівство має на меті створити «Дослідницький ресурс штучного інтелекту» до середини 2024 року в рамках плану Сунака зробити країну технологічним центром ШІ.

Повідомляється, що уряд закуповує мікросхеми у виробників NVIDIA, Intel і AMD — і відомо, що організація фінансування науки UK Research and Innovation, яка керує цими зусиллями, знаходиться на пізній стадії замовлення 5000 графічних процесорів NVIDIA (GPU).

Однак, незважаючи на те, що на проект було виділено 130 мільйонів доларів, ці кошти, як повідомляється, вважаються недостатніми, щоб відповідати амбіціям Sunak щодо створення центру штучного інтелекту, а це означає, що урядовці можуть вимагати збільшення фінансування на наступному листопадовому саміті безпеки штучного інтелекту.

Це сталося після останнього звіту, в якому говориться, що багато компаній намагаються розгорнути ШІ через наявні ресурси та технічні перешкоди.

У березні в незалежному огляді обчислювальних можливостей країни зі штучним інтелектом було зазначено, що інвестиції в космос «серйозно відстають» від міжнародних аналогів у Сполучених Штатах і Європейському Союзі.

На той час дослідникам було доступно менше 1000 мікросхем NVIDIA для навчання моделей штучного інтелекту — комісія рекомендувала Великобританії надати щонайменше 3000 високоякісних мікросхем для задоволення нагальних потреб.

За темою: Протистояння штучного інтелекту між США та Китаєм має ознаки поширення на інші країни

16 серпня звіт S&P Global про глобальні тенденції штучного інтелекту виявив, що багато компаній повідомили, що вони не готові підтримувати штучний інтелект через недостатню обчислювальну потужність, а також проблеми з керуванням даними та проблеми з безпекою.

https://twitter.com/WekaIO/status/1691802710855581957?ref_src=twsrc%5Etfw

Хоча для штучного інтелекту ще рано, старший дослідницький аналітик S&P Нік Пейшенс сказав, що вирішальним фактором для того, хто буде очолити цю сферу, буде залежати від того, хто зможе підтримувати робочі навантаження ШІ.

AI Eye: Apple розробляє кишеньковий штучний інтелект, глибоко фейкову музичну угоду, гіпнотизуючий GPT-4