Інкубатор Кремнієвої долини Y Combinator вважає стейблкойни, метавсесвіт і технології штучного інтелекту одними з найбільш перспективних секторів для інновацій.
У своєму щорічному звіті «Запити для стартапів», опублікованому 15 лютого, Y Combinator зазначив, що стейблкоїни мають «величезний» потенціал як рентабельний варіант транскордонних платежів, а також бачать перспективу в доповненій реальності (AR) і віртуальній реальності (VR) технологія, застосована поза іграми. Тим часом штучний інтелект може налаштувати корпоративне програмне забезпечення та згладити «процеси бек-офісу».
У розділі, присвяченому стейблкоїнам, партнер групи Y Combinator Бред Флора сказав, що стейблкоїни «будуть великою частиною майбутнього грошей» і порівняв цю індустрію з індустрією цифрової музики на початку 2000-х.
«Все це трохи схоже на перехід цифрової музики від сфери забороненого обміну файлами на початку 2000-х років до норми, коли на ринок вийшли такі гравці, як Apple».
«Важливо, що зрештою всіх цих основних гравців перевершив Spotify, стартап, заснований у той самий перехідний момент», — пояснила Флора.
«Ця утиліта настільки проста, що традиційні фінанси неминуче підуть за нею».
The world is full of founders with expertise that could be tapped into something new and great.
Our hope is that our Request for Startups (RFS) inspires some of those people to do so — or if they’re already building, to apply to YC. https://t.co/sj7w8S3jCv pic.twitter.com/wYwrvp4qMG
— Y Combinator (@ycombinator) February 14, 2024
Розмір ринку стейблкойнів наразі становить 140 мільйонів доларів, але «можливості здаються набагато більшими», – додав Флора, зазначивши, що лише сім мільйонів людей здійснювали транзакції зі стейблкойнами, тоді як понад 500 мільйонів людей живуть у країнах з інфляцією вище 30%.
За даними фірми, Y Combinator наразі профінансувала 81 криптовалютний і Web3-стартап, включаючи Coinbase, OpenSea, TRM Labs і Quantstamp.
Тим часом прогрес у доповненій та віртуальній реальності продовжує розвиватися, додаючи, що стартапи сподіваються створити на цих пристроях програмне забезпечення, яке виходить за рамки ігор, сказала Діана Ху, інший партнер групи фірми..
«Є так багато проблем, які ще потрібно вирішити, щоб знайти найкращі варіанти використання, найкращі практики UX/UI тощо — ми раді працювати із засновниками, які знаходяться на передовій цієї технології», — сказав Ху.
Y Combinator dropped their "Request for Startups" post
If you want to get into YC, just work on these pic.twitter.com/s2UJ5VGkMv
— George from prodmgmt.world (@nurijanian) February 16, 2024
Останні випуски Apple Vision Pro і Meta Quest 3 показують, що прогрес рухається в правильному напрямку, додала вона:
«Взаємодія з користувачем стає кращою, потужність візуалізації зростає, а відстеження рук/очей значно покращилося — але ще є над чим працювати».
Однак вона визнала, що виклики UX/UI залишаються перешкодою для загального впровадження.
За темою: Японія відкриває інвестиції Web3 для місцевих венчурних капіталів
Тим часом корпоративне програмне забезпечення, створене на основі штучного інтелекту, великі мовні моделі (LLM) і «пояснюваний штучний інтелект» також були представлені в списку фокусів Y Combinator для стартапів.
Замість універсального корпоративного програмного забезпечення, один із керуючих директорів Y Combinator Хардж Таггар каже, що штучний інтелект міг би допомогти підприємствам створювати власні індивідуальні системи управління взаємовідносинами з клієнтами, управління персоналом і планування.
«Продукт, заснований на цій передумові, буде дуже руйнівним для великих компаній, які займають постійне місце, тому що тепер вони не можуть виграти, просто скопіювавши вас і додавши ще одну функцію до свого роздутого програмного забезпечення».
Крім того, LLM може допомогти багатьом «процесам бек-офісу», які історично виконувалися вручну «великими командами людей». Серед цих завдань – оцінка заявок, оформлення документів, моніторинг транзакцій і перевірка відповідності.
З іншого боку, Explainable AI має на меті пояснити рішення, створені на основі алгоритмів моделей машинного навчання. Це може надати контекст про долю кредитної оцінки чи навіть медичний діагноз.
Однак переконатися, що модель штучного інтелекту вільна від упереджень, виявиться важким завданням для новаторів, сказали Ху та Ніколя Дессейн, інший партнер компанії.
