Агенты искусственного интеллекта интегрированы по всему децентрализованным финансам (DEFI) как автоматизация финансовых систем и тенденций торговых стратегий в рамках крипто, но насколько они безопасны?
Агенты ИИ полагаются на точные данные для эффективной работы, автоматизации обеспечения ликвидности, сделок и управления портфелем. Тем не менее, вопросы, касающиеся их безопасности и надежности, остаются жизненно важными по мере роста усыновления.
Майк Кэхилл, генеральный директор Douro Labs и участник The Pyth Network, заявил Cointelegraph в исключительном интервью, что эти агенты искусственного интеллекта полагаются на «данные в режиме реального времени, высокую верность для принятия раздельных решений».
Ошибки или манипуляции с данными могут привести к непреднамеренным решениям со значительными последствиями, которые, по словам Кэхилла, можно решить, предоставив «первосторонние обновления цен со сверхмалой задержкой».
По теме: Рыночная капитализация агентов искусственного интеллекта выросла на 222% в четвертом квартале 2024 года благодаря Солане
Данные в реальном времени для принятия решений ИИ
Агенты ИИ зависят от точных и своевременных данных для принятия эффективных решений на быстро меняющихся рынках, в идеале получаемых непосредственно от сторонних поставщиков, таких как маркет-мейкеры или биржи.
Эти системы агрегируют данные из нескольких источников, снижая вероятность манипуляций или неточностей, а обновления происходят за доли секунды всего за одну миллисекунду, гарантируя, что агенты могут мгновенно реагировать на изменения рынка.
«Пит гарантирует, что агенты работают на наиболее точных доступных рыночных данных – эмоциональные риски, связанные с устаревшей или манипулированной информацией», – сказал Кэхилл. «Агенты ИИ процветают на скорости, точности и автоматизации».
Связанный: Eliza Labs из ai16z выпускает технический документ для агентов искусственного интеллекта, поддерживающих Web3
Защита агентов ИИ
Одной из самых больших проблем для агентов искусственного интеллекта является безопасная работа в условиях нестабильных рыночных условий, элемент, на который децентрализованные системы стремятся защитить.
Например, ставка целостности Oracle (OIS) требует от издателей данных вкладывать капитал, согласовывая свои финансовые стимулы с точностью их вклада — это означает, что они теряют свои доли, если предоставляются ошибочные или манипулируемые данные.
Кэхилл сказал, что OIS Pyth создает «уровень экономической безопасности», который соответствует первоклассному поиску цен и взвешенной агрегации для разработки устойчивых, высокочастотных цен, которые отражают истинные рыночные условия. Он добавил:
«Агенты ИИ также могут интегрировать программируемые меры защиты, такие как доверительные интервалы и заранее определенные пороги проскальзывания, не позволяя им совершать сделки в волатильных или ненадежных условиях».
Связанный: fetch.ai запускает ускоритель 10 миллионов долларов для стартапов агента искусственного интеллекта
Защита агентов искусственного интеллекта в DeFi
Кэхилл предвидит будущее, в котором «полностью автономные финансовые системы будут работать более эффективно, чем когда-либо мог бы работать любой рынок, управляемый человеком», и ожидает увидеть агентов общего искусственного интеллекта (AGI) в течение следующих одного-трех лет.
«Данные в реальном времени дают агентам AI возможность разблокировать новую эру высокочастотной алгоритмической торговли в Defi»,-сказал участник Pyth. «Именно здесь институциональный DEFI превосходит Tradfi, предлагая рынок, который не только децентрализован, но и более быстрый, более эффективный и по -настоящему автономный».
Технология навыка к агенту AI можно увидеть в последних разработках в индустрии криптовалют, таких как запуск Feetch.ai своего ускорителя в размере 10 миллионов долларов для стартапов агента AI и разработчика AI16Z, опубликованного белым документом о своем видении для Web3-New Ai. агенты.
