Nvidia снова выглядит мировым лидером, поскольку множество объявлений, связанных с «следующей волной» искусственного интеллекта, увеличили ее рыночную капитализацию примерно на 11%.
Выступая на ежегодном мероприятии Специальной группы по компьютерной графике и интерактивным технологиям (SIGGRAPH) в Денвере, штат Колорадо, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг анонсировал несколько новых сервисов, призванных преодолеть разрыв между цифровым и физическим мирами.
Пер Хуан:
«Следующая волна искусственного интеллекта — это робототехника, и одна из самых интересных разработок — роботы-гуманоиды. Мы совершенствуем весь стек робототехники NVIDIA, открывая доступ разработчикам гуманоидов и компаниям со всего мира к использованию платформ, библиотек ускорения Libraries и моделей искусственного интеллекта, которые лучше всего подходят для их нужд».
Робототехника
Большим заявлением компании на SIGGRAPH стала ранняя доступность ее набора инструментов для разработки робототехники. К ним относятся площадка для обучения визуальных агентов, система управления рабочим процессом модели искусственного интеллекта и изящная система разработки, которая позволяет людям демонстрировать сложные функции посредством телеоперации.
Хотя на первый взгляд этот пакет может показаться разочаровывающим, эти передовые предложения в области робототехники могут решить некоторые из самых сложных и нерешенных проблем в этой области.
Визуальная тренировочная площадка под названием «NIM Microservices» позволяет генеративным моделям искусственного интеллекта, подобным ChatGPT или Meta’s Llama, «видеть» и интерпретировать свое окружение в 3D. Хотя системы распознавания изображений существуют уже некоторое время, NIM служит стеком моделирования и выполнения, который теоретически можно адаптировать практически к любой мыслимой машине.
OSMO, еще один новый сервис, представляет собой облачный оркестратор. Как бы это ни звучало, эта система управления рабочими процессами занимается планированием и распределением ресурсов обучения и моделирования. Это позволяет разработчикам работать с несколькими моделями с географически распределенным оборудованием в одном пользовательском интерфейсе — чего, по словам Nvidia, раньше не существовало.
Согласно сообщению в блоге компании, «до сих пор не существовало единой платформы, на которой разработчики могли бы легко отправлять рабочие нагрузки на нужные им компьютеры».
Наконец, Nvidia продемонстрировала свою новую систему обучения телеоперации на SIGGRAPH 2024, что, по мнению технического репортера, является самой крутой демонстрацией, которую мы видели от компании с момента дебюта Thispersondoesnotexist.com в 2017 году.
В демо-версии исследователи показывают, как человек управляет роботом удаленно посредством управления движением 1:1 — все, что делает человек, робот имитирует. Затем движения машины фиксируются системой обучения искусственного интеллекта в виде данных, которые используются для обучения робота в множестве различных цифровых сред, чтобы подготовить его к реальным операциям.
Повышение акций роботов?
При текущей рыночной капитализации в $2,833 трлн на момент публикации этой статьи компания Nvidia выросла примерно на 11% за ночь по состоянию на 31 июля.
Несмотря на падение на 23% в период с 10 по 30 июля, поскольку заявления о прибылях крупных технологических компаний не произвели впечатления, Nvidia снова дышит в шею Microsoft ($3,080 трлн).
Еще один рост рыночной капитализации на 9% поставил бы Nvidia на второе место и потенциально стал бы претендентом на место Apple ($3,408 трлн) как самой дорогой компании в мире.
Связанный: Закон ЕС об искусственном интеллекте вступает в силу — вот чего ожидать
