Индия создаст климатические модели искусственного интеллекта для прогнозирования суровой погоды

По словам высокопоставленного местного метеоролога, правительство Индии тестирует искусственный интеллект (ИИ) при создании климатических моделей для прогнозирования суровых погодных условий.

В отчете Reuters К. С. Хосаликар, руководитель отдела климатических исследований и услуг Индийского метеорологического департамента (IMD), заявил, что он ожидает, что климатические модели и рекомендации на основе искусственного интеллекта помогут улучшить прогнозирование, особенно в отношении суровых погодных условий, таких как наводнения и засухи.

В настоящее время IMD использует методы прогнозирования на основе математических моделей и суперкомпьютеров. В нем говорится, что внедрение ИИ потенциально может генерировать более качественные и менее дорогие данные о погоде.

Хосаликар сказал, что искусственный интеллект уже существует, чтобы помочь создавать общественные оповещения об экстремальных погодных условиях, таких как волны тепла и вспышки болезней, таких как малярия. Он также сообщил, что IMD планирует увеличить количество метеорологических обсерваторий до уровня деревни с целью получения данных прогнозирования с более высоким разрешением.

Правительство уже создало центр для проверки идеи внедрения ИИ в традиционные прогнозы погоды и планы проведения семинаров и конференций.

Связанный: Большой набор данных для обучения ИИ удален после того, как исследование обнаружило материалы о жестоком обращении с детьми

Точный прогноз погоды в стране с разнообразными погодными условиями, такой как Индия, особенно важен, поскольку ее 1,4 миллиарда жителей будут все больше страдать от усиливающихся засух, волн тепла и интенсивных наводнений.

Индия также играет важную роль в мировом сельскохозяйственном производстве, являясь вторым по величине производителем риса, пшеницы и сахара.

На последней конференции Wired Impact в Лондоне руководитель программы Google DeepMind по борьбе с изменением климата Симс Уизерспун предложила новую стратегию, которую она назвала «Понимать, оптимизировать, ускорять», в которой излагаются шаги по использованию ИИ для решения проблемы изменения климата.

В сфере прогнозирования погоды уже используются новые технологии, такие как блокчейн и криптовалюта, для оптимизации сбора данных о погоде. Стартап WeatherXM уже развернул сотни децентрализованных метеостанций по всему миру для сбора местных данных и, в свою очередь, предоставляет владельцам станций служебные токены.