Компания Near Protocol представила амбициозный план по созданию крупнейшей в мире модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом в день открытия конференции Redacted в Бангкоке, Таиланд. Модель с 1,4 триллионами параметров будет в 3,5 раза больше, чем текущая модель Llama с открытым исходным кодом Meta.

Он будет создан посредством конкурсных краудсорсинговых исследований и разработок тысяч участников в новом исследовательском центре Near AI Research, причем участники смогут присоединиться к обучению небольшой модели с 500 миллионами параметров с сегодняшнего дня, 10 ноября.

Амбициозная модель искусственного интеллекта Near Protocol

Проект будет увеличиваться в размерах и усложняться по семи моделям, и только лучшие участники будут переходить к работе над все более сложными и крупными моделями. Модели будут монетизироваться, а конфиденциальность будет сохраняться за счет использования зашифрованных сред доверенного выполнения, чтобы вознаграждать участников и поощрять постоянное обновление по мере развития технологий.

Дорогостоящее обучение и вычисления будут финансироваться за счет продажи токенов, сообщил Cointelegraph соучредитель Near Protocol Илья Полосухин на конференции Redacted в Бангкоке.

«Это стоит около 160 миллионов долларов, так что это, очевидно, много, но на самом деле в криптовалюте это деньги, которые можно собрать», — сказал он. Полосухин добавил:

«Тогда держатели токенов получают компенсацию за все выводы, которые происходят при использовании этой модели. Итак, у нас есть бизнес-модель, есть способ ее монетизировать, есть способ собрать деньги, и есть способ запустить это в цикл. Таким образом, люди могут реинвестировать обратно в следующую модель».

Related: Near patches critical bug that could crash every node on the network

Near — один из немногих криптовалютных проектов, способных реализовать столь амбициозную задачу: Полосухин был одним из авторов новаторской исследовательской работы по трансформаторам, которая привела к созданию ChatGPT, а соучредитель Алекс Скиданов работал в OpenAI в преддверии создания ChatGPT. выпуск определяющей эпоху модели в конце 2022 года.

Скиданов, который сейчас возглавляет компанию Near AI, признал, что это масштабная задача, требующая преодоления большого препятствия.

Децентрализованный ИИ решает проблемы конфиденциальности

Для обучения такой большой модели проекту потребуются «десятки тысяч графических процессоров в одном месте», что было бы не идеально. Но чтобы использовать децентрализованную вычислительную сеть, «вам понадобится новая технология, которой сегодня не существует, потому что все имеющиеся у нас методы распределенного обучения требуют очень быстрого соединения». Однако он добавил, что новые исследования Deep Mind предполагают, что это возможно.

Полосухин сказал, что он не разговаривал с существующими проектами, такими как Альянс искусственного суперинтеллекта, но был бы рад увидеть, есть ли синергия. Что бы ни случилось, он сказал, что децентрализованная технология искусственного интеллекта должна победить ради всех нас. Приглашенный спикер конференции Эдвард Сноуден ясно выразил эту мысль, нарисовав пугающий портрет централизованного искусственного интеллекта, превращающего мир в гигантское государство наблюдения.

«Это, наверное, самая важная технология сейчас и, возможно, в будущем. А реальность такова, что если ИИ контролируется одной компанией, мы фактически будем делать все, что скажет эта компания», — пояснил он. Сноуден добавил:

«Если весь ИИ и, по сути, вся экономика осуществляется одной компанией, то на этом этапе децентрализации не будет. Так что, по сути, это единственный способ сохранить актуальность Web3 с философской точки зрения, если у нас есть ИИ, который также следует тем же принципам».