Торговые боты на базе искусственного интеллекта быстро привлекают внимание на рынках криптовалют, вызывая как волнение, так и беспокойство среди трейдеров, надеющихся автоматизировать свои стратегии. Но отраслевые эксперты говорят, что большинство людей до сих пор неправильно понимают, что могут и не могут делать эти боты и почему специализированные торговые ИИ ведут себя совсем не так, как инструменты общего назначения, такие как ChatGPT.
В выпуске Byte-Sized Insight на этой неделе рассказывается о развитии торговых инструментов с использованием искусственного интеллекта, ажиотаже вокруг них и о рисках, которые инвесторам следует учитывать, прежде чем доверять автоматизированным системам свой капитал.
Победа над рынком
Бретт Сингер, руководитель отдела продаж и исследований Glassnode, и Нодари Колмахидзе, финансовый директор и партнер Cindicator, создавшего Stoic. AI, — два профессионала, которые непосредственно руководят данными, алгоритмами и трейдерами, формируя стратегии следующего поколения, основанные на искусственном интеллекте.
Сингер объяснил, что настоящая сила ИИ в трейдинге не в волшебном принятии решений;скорее, это обработка данных.
«Люди создают эти модели, которые могут изучить всю базу данных за день или два и иметь возможность разрабатывать и создавать эти торговые стратегии».
Он отметил, что новый MCP-сервер Glassnode на базе Claude сделал расширенную аналитику намного более доступной: «Он может получать информацию непосредственно из нашей базы данных и отвечать на действительно сложные вопросы… в течение нескольких минут и секунд».
Связанный: OpenAI представляет ChatGPT «Pulse» — может ли он помочь вам торговать криптовалютой?
Но Сингер предупредил, что большинство ботов с искусственным интеллектом по-прежнему не справляются с реалистичными рыночными условиями. «По большей части они не превзошли рынок», — сказал он, отметив, что многие полагаются на неглубокие бэк-тесты или стратегии с одним сигналом, которым не хватает надежности, используемой профессиональными отделами количественного анализа.
Общий и специализированный ИИ
Победить рынок, возможно, также не получится в сфере моделей искусственного интеллекта общего назначения, таких как чрезвычайно популярный ChatGPT. Вместо этого это было бы более вероятно с узкоспециализированным ботом, разработанным специально для этой задачи. Колмахидзе, создающий специализированные торговые ИИ, провел грань между чат-ботами и моделями, разработанными для рынков.
«Существует большая разница между… специализированными моделями обучения и моделями общего назначения», — сказал он, утверждая, что ожидать, что чат-бот, обученный по тексту, будет выполнять прибыльные стратегии, нереально. Торговля, подчеркнул он, общеизвестно сложна даже для ведущих хедж-фондов.
Колмахидзе также предупредил, что многие трейдеры ожидают, что ИИ-боты станут автоматическими машинами для получения прибыли:
«Самое большое заблуждение заключается в том, что бот с искусственным интеллектом похож на принтер для денег… Это не так».
Рыночные режимы меняются, и даже сильные модели могут быстро выйти из строя, когда изменяются волатильность или структура импульса. «Они умеют предсказывать прошлое, но не будущее», — отметил он, подчеркнув необходимость тщательного надзора и долгосрочной оценки.
Оба эксперта в конечном итоге согласились, что будущее не за заменой трейдеров искусственным интеллектом;это искусственный интеллект, улучшающий их. По словам Сингера, сегодняшний ИИ функционирует скорее как «сотрудник или стажер, который может работать 24 часа в сутки», но по-прежнему требует человеческого суждения.
Послушайте полный выпуск Byte-Sized Insight и полное интервью на странице подкастов Cointelegraph, Apple Podcasts или Spotify. И не забудьте ознакомиться с полной линейкой других шоу Cointelegraph!
