Деміс Хассабіс, генеральний директор Google DeepMind, нещодавно передбачив, що системи штучного інтелекту досягнуть людського рівня пізнання десь між «наступними кількома роками» і «можливо, протягом десяти років».
Хассабіс, який розпочав свою діяльність в ігровій індустрії, став співзасновником Google DeepMind (раніше DeepMind Technologies), компанії, відомої розробкою системи штучного інтелекту AlphaGo, яка відповідає за перемогу над найкращими гравцями світу в Go.
У нещодавньому інтерв’ю, проведеному під час фестивалю The Wall Street Journal Future of Everything, Хассабіс сказав інтерв’юеру Крісу Мімсу, що вважає, що машини з людським рівнем пізнання неминучі:
«Прогрес за останні кілька років був неймовірним. Я не бачу жодної причини, чому цей прогрес буде сповільнюватися. Я думаю, що це може навіть прискоритися. Тож я думаю, що до нас може залишитися лише кілька років, можливо, десятиліття».
Ці коментарі з’явилися лише через два тижні після внутрішньої реструктуризації, яка змусила Google оголосити про об’єднання «Google AI» і «DeepMind» у влучну назву «Google DeepMind».
Коли його попросили дати визначення «AGI» — штучного загального інтелекту — Хассабіс відповів: «пізнання на рівні людини».
Наразі не існує стандартизованого визначення, тесту чи порівняльного показника для AGI, широко прийнятого спільнотою STEM. Також немає єдиного наукового консенсусу щодо того, чи можливий AGI.
Деякі видатні діячі, такі як Роджер Пенроуз (давній партнер Стівена Хокінга в галузі досліджень), вважають, що AGI неможливо досягти, тоді як інші вважають, що науковцям та інженерам знадобляться десятиліття чи століття, щоб зрозуміти це.
Серед тих, хто налаштований на оптимізацію AGI у найближчій перспективі або схожу форму штучного інтелекту людського рівня, – Ілон Маск і генеральний директор OpenAI Сем Альтман.
Don’t Look Up … but AGI instead of comet
— Elon Musk (@elonmusk) April 1, 2023
AGI став гарячою темою після запуску ChatGPT і безлічі подібних продуктів і послуг AI за останні кілька місяців. Експерти, яку часто називають технологією «святого Грааля», прогнозують, що штучний інтелект людського рівня порушить усі аспекти життя на Землі.
Якщо штучний інтелект на рівні людини колись буде досягнутий, це може підірвати різні аспекти індустрії криптовалют. У світі криптовалют ми могли бачити повністю автономні машини, здатні діяти як підприємці, керівники, радники та трейдери з інтелектуальною здатністю людини та здатністю зберігати інформацію та виконувати код комп’ютерної системи.
Щодо того, чи будуть агенти AGI служити нам як інструменти на основі ШІ чи конкурувати з нами за ресурси, ще належить з’ясувати.
Зі свого боку, Хассабіс не припускав жодних сценаріїв, але він сказав The Wall Street Journal, що «буде виступати за розробку цих типів технологій AGI обережно, використовуючи науковий метод, коли ви намагаєтеся проводити дуже ретельні контрольовані експерименти, щобзрозуміти, що робить базова система».
Це може суперечити поточному ландшафту, де такі продукти, як Google Bard його власного роботодавця та ChatGPT OpenAI, нещодавно стали доступними для загального користування.
За темою: «Хрещений батько ШІ» звільняється з Google, попереджаючи про небезпеку ШІ
Інсайдери галузі, такі як генеральний директор OpenAI Сем Альтман і Нандо де Фрейтас з DeepMind, заявили, що вони вважають, що AGI може виникнути сам по собі, якщо розробники продовжуватимуть масштабувати поточні моделі. І один дослідник Google нещодавно розлучився з компанією після того, як заявив, що модель під назвою LaMDA вже стала розумною.
Solving these scaling challenges is what will deliver AGI. Research focused on these problems, eg S4 for greater memory, is needed. Philosophy about symbols isn’t. Symbols are tools in the world and big nets have no issue creating them and manipulating them 2/n
— Nando de Freitas ️ (@NandoDF) May 14, 2022
Через невизначеність, пов’язану з розвитком цих технологій та їхнім потенційним впливом на людство, тисячі людей, у тому числі Ілон Маск і співзасновник Apple Inc. Стів Возняк, нещодавно підписали відкритий лист із проханням до компаній і окремих осіб, які створюють відповідні системи, призупинити розробку дляшість місяців, щоб вчені могли оцінити потенціал шкоди.
