Рішення регулятора Сполучених Штатів заборонити центру обробки даних Amazon штучного інтелекту отримувати частину електроенергії від сусідньої електростанції в Пенсільванії може посилити і без того конкурентний ринок електроенергії, в тому числі для майнерів біткойнів.
Згідно з повідомленням Bloomberg, Федеральна комісія з регулювання енергетики США (FERC) 1 листопада відхилила запит, який дозволив атомній станції Talen Energy Susquehanna в Пенсільванії перенаправляти частину виробленої електроенергії в центр обробки даних Amazon.
Угода викликала інтерес через здатність найбільших розробників центрів обробки даних швидко отримувати велику кількість електроенергії, не чекаючи роками на будівництво нових електростанцій.
Однак постанова FERC створює перешкоду для цього швидкого шляху постачання, який стає все більш потрібним для живлення центрів обробки даних, оскільки ШІ швидко розвивається.
Хоча ця конкретна угода була відхилена, Constellation Energy, один із найбільших виробників енергії в Америці, розглядала її як тимчасову невдачу. Крім того, голова FERC Віллі Філліпс визнає штучний інтелект як «генераційну» можливість для національної безпеки.
Meta також планувала побудувати дата-центр штучного інтелекту поруч із уже працюючою атомною електростанцією. Однак нормативні та екологічні перешкоди призвели до того, що цього тижня ці плани було скасовано.
Такі технічні гіганти, як Amazon і Microsoft, роблять серйозні кроки щодо закупівель електроенергії, оскільки конкуренція за енергію посилюється. Видобуток біткойнів також потребує значної кількості енергії.
Потенційний вплив на майнерів Bitcoin
Експерт з майнінгу біткойнів Джаран Меллеруд сказав Cointelegraph, що об’єкти штучного інтелекту ведуть «агресивне полювання» в США та інших розвинених країнах, «поглинаючи величезну кількість енергії в кращих місцях з достатньою кількістю оптоволокна та інфраструктури».
«Завдяки здатності генерувати набагато вищі доходи за кіловат-годину, ці операції штучного інтелекту можуть легко перевершити ціни на електроенергію у майнерів біткойнів — і вони саме це й роблять», — додав він.
«Протягом наступних п’яти років індустрія майнінгу біткойнів у США зіткнеться з серйозною загрозою витіснення цими об’єктами ШІ. Оскільки апетит ШІ до влади зростає, майнери біткойнів будуть витіснені на периферію, змушені гнатися за потужністю в областях, де бракує інфраструктури, якої вимагає ШІ.
Він передбачив, що до 2030 року «частка США в глобальному хешрейті різко впаде з нинішніх 40% до рівня нижче 20%, а майнінг переміститься у віддалені регіони, недоступні для ШІ», насамперед у країнах, що розвиваються.
Крім того, енергія, необхідна для роботи систем штучного інтелекту, вже може бути вищою, ніж кількість енергії, яка використовується для видобутку біткойнів, згідно з Інститутом політики біткойнів.
За темою: заборона майнінгу біткойнів може призвести до «непередбачених наслідків» для навколишнього середовища
Технічні гіганти та фірми, які займаються штучним інтелектом, можуть дозволити собі перевищувати ставки майнерів за ту саму електроенергію, оскільки штучний інтелект пропонує до 25 разів більше доходу, ніж біткойн за кіловат-годину (кВт-год), зазначається в дослідженні.
Крім того, деякі майнери вже додають обробку штучного інтелекту до своїх центрів обробки даних або навіть повністю переходять з біткойнів на штучний інтелект. «Ми спостерігатимемо цю тенденцію, доки дохід за мегават-годину буде вищим для штучного інтелекту, ніж для біткойнів», — сказала дослідник BPI Марго Паез у серпні Cointelegraph.
За оцінками дослідників, зростання використання генеративного штучного інтелекту цього року призведе до того, що штучний інтелект буде використовувати 169 ТВт-год у 2024 році. Це зростання й надалі випереджатиме майнінг біткойнів, використовуючи приблизно 240 ТВт-год у 2027 році порівняно з приблизно 160 ТВт-год для майнінгу.
Однак майнерам біткойнів не так легко перейти на більш прибутковий ШІ. Радник з криптовалютних активів Анібал Гаррідо сказав Cointelegraph, що це сталося через те, що майнери використовують спеціальну інтегральну схему (ASIC), розроблену виключно для обчислення хешів протоколу підтвердження роботи, який не можна перепрофілювати для ШІ чи інтелектуального аналізу даних.
