Засновник Heatbit каже, що енергоспоживання штучного інтелекту викликає критику майнінгу біткойнів

Штучний інтелект і машинне навчання (ML) вимагають величезних обчислювальних ресурсів, оскільки інтерес до космосу зростає, але звичайні біткойн-майнери поки що не стрибають на підножку.

Розмовляючи з журналістом Cointelegraph Джо Холлом на Web Summit 2023 у Лісабоні, засновник Heatbit Алекс Бусаров вважає, що майнінгові ферми, центри обробки даних і невеликі постачальники обчислювальної потужності набагато більше розуміються на видобутку біткойнів, ніж зароджується простір інфраструктури штучного інтелекту та машинного навчання.

«Причина цього полягає в тому, що коли люди говорять про штучний інтелект, це, як правило, прикладна сторона штучного інтелекту, «він може говорити за вас, або може створювати ваш голос або щось інше», але люди насправді не думають про обчислювальну сторону штучного інтелекту. ШІ стільки ж», – пояснює Бусаров.

Компанія Бусарова Heatbit стала піонером у розробці обладнання для опалення, яке одночасно майнить біткоіни та генерує тепло для обігріву будинків. Обігрівачі для майнінгу біткойнів мають друковану плату, яка здатна майніти BTC, а також використовуватися для навчання ШІ та обчислювальних ресурсів.

За темою: «107 000 графічних процесорів у списку очікування» — запуск бета-версії Io.net залучає центри обробки даних, кластери графічних процесорів

Веб-саміт, який за останні роки зібрав понад 70 000 людей до Лісабона на щорічну конференцію, дав можливість Бусарову розширити оригінальний фокус Heatbit, орієнтований на BTC, на його здатність використовуватися як навчальний ресурс ШІ.

Частина маркетингової стратегії компанії зосереджена на негативному сприйнятті використання енергії майнінгом біткойнів.

Визнаючи, що обігрівачі BTC відіграють свою роль в інноваційному видобутку біткойнів, дозволяючи йому бути вторинним джерелом обігріву в холодному кліматі, Бусаров вважає, що обчислення штучного інтелекту незабаром можуть викликати подібне негативне сприйняття, оскільки галузь продовжує потребувати апаратних ресурсів.

«Я думаю, що штучний інтелект незабаром випередить майнінг біткойнів із заголовками на кшталт «навчання ШІ споживає більше енергії в цій країні». Їм знадобляться такі пристрої, як наші, тільки з навчальними чіпами ШІ».

Апаратне забезпечення Heatbit вже забезпечує ресурси AI та ML. Тим не менш, Бусаров також вважає, що ширша екосистема GPU та інфраструктури ASIC може поки що не обов’язково відійти від біткойнів і майнінгу криптовалюти.

«Я думаю, що людям приваблює насправді майнінг біткойнів. Я думаю, що вони справді розуміють обчислення з видобутку біткойнів набагато краще, ніж навчальні обчислення зі штучним інтелектом».

Засновник Heatbit також вважає, що домашній майнінг може знову стати більш життєздатним у майбутньому, враховуючи, що рівень апаратної точності, який використовується у великомасштабному майнінгу, означає, що конкуренція зводиться до вартості енергії:

«Хто має найдешевшу енергію?Ну, той, хто не повинен платити за енергоносії».

Бусаров каже, що поєднання майнінгу з додатковими функціями, такими як нагрівання та охолодження, призводить до нульових витрат енергії на сам майнінг.

«Ось чому я думаю, що з економічних причин ми повернемося до домашнього майнінгу за допомогою таких додатків, як наші».

Як нещодавно повідомляв Cointelegraph, попит на обчислювальні ресурси ШІ зростає. Такі інноваційні стартапи, як io.net, використовують блокчейн-рішення для живлення мереж, які отримують обчислювальну потужність графічного процесора від географічно різноманітних центрів обробки даних, майнерів криптовалют і постачальників децентралізованих сховищ для забезпечення машинного навчання та обчислень зі штучним інтелектом (AI).