370 тысяч узлов HyperCycle могут противостоять угрозе искусственного интеллекта человечеству

По словам генерального директора Туфи Салибы, HyperCycle, проект блокчейна на ранней стадии без реестра, который соединяет машины искусственного интеллекта (ИИ) для совместного использования ресурсов, подключил к сети 347 000 вычислительных узлов.

В настоящее время каждый узел стоит всего около 1000 долларов, так что это не такая уж большая сумма в долларовом выражении, но проект был основан, чтобы стать «Интернетом ИИ» и однажды децентрализовать общий искусственный интеллект (AGI).

Основатель SingularityNET доктор Бен Герцель является главным научным сотрудником проекта по искусственному интеллекту, который ему нужно было разработать, поскольку ни один существующий блокчейн не способен обеспечить скорость и координацию, необходимые для искусственного интеллекта. HyperCycle использует протокол связи TODA, Proof of Reputation и модифицированное доказательство работы, а также Hydra от Cardano.

«Кстати, каждая транзакция завершается примерно через 300 миллисекунд», — сказал Салиба Cointelegraph во время интервью на саммите Beneficial AGI Summit в Панаме на этой неделе.

Продолжая тему конференции, Салиба предупредил, что AGI быстро превратится в сверхразум, предоставляющий огромную власть любой централизованной компании или авторитарной стране, которая разработает его первым.

«Это было бы худшее, что когда-либо случалось с человечеством», — говорит Салиба, который работает в области ИИ более десяти лет и убежден, что децентрализованное управление — единственный безопасный способ создать полезный ОИИ.

Итак, это чрезвычайно амбициозная цель, которая оправдывает «хайповую» часть названия HyperCycle. На данный момент это игра между бизнесом, в которой основное внимание уделяется объединению предприятий, занимающихся искусственным интеллектом. Узлы HyperCycle содержат виртуальную машину, транзакционную машину и машину искусственного интеллекта, которые позволяют в среднем 150 агентам искусственного интеллекта на узел взаимодействовать и совершать транзакции друг с другом.

Салиба привел пример приложения искусственного интеллекта для оптического распознавания символов, обнаружившего текст на арамейском языке, которому 3000 лет. Он мог бы обратиться к сервису искусственного интеллекта, специализирующемуся на распознавании текста на арамейском языке, оплатить его с помощью микротранзакции смарт-контракта и мгновенно использовать этот сервис, как если бы он был частью его собственного приложения.

Он сказал, что у HyperCycle есть известное крупное приложение для создания дипфейковых видео, использующее сеть. В недавнем подкасте он рассказал, что встретился с Nvidia, чтобы обсудить концепцию «Интернета искусственного интеллекта». Он сообщил Cointelegraph, что не может далее комментировать встречу.

Салиба объяснил, что компании, устанавливающие узлы, не заботятся о криптовалюте или спасении человечества, они просто хотят заработать деньги на своих агентах ИИ или сократить свои огромные затраты на вычисления ИИ.

«Людей даже не волнует децентрализация, большинство из этих компаний являются существующими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом. Все, что их волнует, это «покажите мне, как я могу сократить свой счет в 200 000 долларов до 120 000 долларов».

Если сеть сможет масштабироваться (а это актуальный вопрос, поскольку она довольно новая), то есть одна захватывающая, но пока полностью теоретическая возможность: объединение ИИ для совместной работы само по себе может стать путем к AGI. Салиба считает, что сама сеть потенциально может стать способом достижения AGI как эмерджентного свойства, когда сумма ИИ в сети больше, чем ее составные части.

Салиба использует метафору гигантского мозга, где каждый узел ИИ представляет собой нейрон, который может срабатывать вместе. «Чем больше их будет распространено по всему миру, тем больше вероятность того, что ОИИ будет достигнут за счет использования всех этих нейронов», — сказал он.

«Таким образом, при таком подходе у всего мира гораздо больше шансов достичь AGI как единого целого».