Все больше предприятий в области искусственного интеллекта объединяют усилия для запуска своих услуг на блокчейнах в поисках децентрализованных технологий для решения проблем развития ИИ.
После многомиллиардного слияния Fetch.ai, SingularityNET и Ocean Protocol с целью противодействия контролю технологических гигантов над генеративным ИИ, теперь все больше протоколов ищут аналогичные стратегии.
Например, протокол с открытым исходным кодом Lumerin объединяется с Morpheus и Exabits для продвижения «агентной экономики искусственного интеллекта», основанной на децентрализованных компьютерных ресурсах.
В то время как Morpheus соединяет пользователей с сервисами искусственного интеллекта и вычислительными ресурсами, Люмерин будет управлять и направлять поток данных в сети Morpheus и отвечать за программное обеспечение основного узла. Exabits, протокол базового уровня для децентрализованных вычислений ИИ, поддерживает компьютерное оборудование, необходимое для этих сложных вычислений.
Эта децентрализованная инфраструктура позволит реализовать то, что компании видят в будущем искусственного интеллекта, в котором агенты смогут выполнять задачи между экосистемами Web2 и Web3 от имени пользователей, делая финансовые услуги, такие как обмен, размещение и обмен токенов, «такими же простыми, как разговор». к Сири».
«Мы движемся к новой парадигме автономной экономики», — сказал Cointelegraph Райан Кондрон, руководитель проекта Lumerin.
Согласно прогнозам, к 2025 году новый развивающийся рынок блокчейна AI вырастет до 703 миллионов долларов США, а совокупный годовой темп роста составит 25,3%. Проблемы, существующие в разработке ИИ, поддерживают это расширение. По мнению исследователей из Массачусетского технологического института, эти проблемы включают ограниченный доступ к данным, негибкие модели и отсутствие прозрачности и подотчетности, поскольку данные и алгоритмы скрыты.
«Централизованные модели ИИ более склонны к присущим им предубеждениям и повышают риск цензуры и монополии», — заявил Люмерин в своем заявлении.
Децентрализация ИИ может означать, что контекст пользователей не сохраняется централизованными системами ИИ, такими как ChatGPT или Gemini, а одноранговые взаимодействия становятся более конфиденциальными, но здесь есть свои проблемы.
По словам Кондрона, стартапам в этой области по-прежнему не хватает времени и талантов. «Разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом для децентрализованной сети очень сильно отличается от разработки продуктов внутри компании. Проблемы координации и сплоченности на инженерном уровне трудно решить на ранних стадиях этих проектов», — отметил он.
Директор по маркетингу Exabits Дуг Кини считает, что независимый искусственный интеллект необходим для построения мира, приносящего пользу человечеству. «Владение нашим интеллектом требует децентрализованного подхода к ИИ», — сказал он.
