Директор по информационным технологиям ФРС США говорит, что «трудно оправдать» найм людей-программистов вместо искусственного интеллекта

Руководители Федеральной резервной системы США, похоже, убеждены, что инструменты генеративного искусственного интеллекта (ИИ) будут функционировать как «супераналитик» для банков и правительства — способный выполнять обязанности по обслуживанию клиентов банков и заменять программистов-людей.

Сунайна Тутеха, директор по инновациям Федеральной резервной системы, недавно выступила на мероприятии Chicago AI Week в беседе у камина с Маргарет Райли, старшим вице-президентом платежного подразделения подразделения финансовых услуг ФРС.

Темой обсуждения было «Продвижение ответственных инноваций в области искусственного интеллекта в Федеральной резервной системе». Согласно отчету агентства финансовых новостей и анализа Risk.net, Тутеха и Райли обсудили пять вариантов использования генеративного искусственного интеллекта, изучаемых ФРС: очистка данных, привлечение клиентов, генерация контента, перевод устаревшего кода и повышение операционной эффективности.

«Супераналитик» ИИ

Райли описал общий потенциал генеративного ИИ как «супераналитика», способного облегчить жизнь работникам ФРС, а также как специалиста по поддержке клиентов, который может персонализировать и расширить возможности банков по взаимодействию с клиентами.

Что касается «перевода устаревшего кода», Тутея, похоже, склонялся к идее о том, что большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT или аналогичные продукты искусственного интеллекта, могут заменить некоторые рабочие места, традиционно предназначенные для людей:

«Трудно оправдать [наем] разработчиков кода для обновления всего старого кода до нового, но теперь вы можете использовать LLM, и тогда разработчик становится аудитором или редактором, а не основным исполнителем».

Опасности и недостатки

Они старались подчеркнуть, что генеративный ИИ и LLM имеют свои ограничения и что обсуждаемые варианты использования в настоящее время носят исследовательский характер.

Хотя риски внедрения генеративных систем искусственного интеллекта в технологические отрасли, где важна точность (например, в финансах), хорошо документированы, Тутея выступил с резким предупреждением о возможных недостатках их неиспользования:

«Мы должны подумать обо всех рисках, связанных с созданием чего-то нового, но мы также должны спросить себя: каков риск не сделать что-то?Потому что иногда риск бездействия превышает риск действия, но путь вперед должен быть ответственным».

По теме: потери криптовалюты из-за глубоких фейков могут достичь 25 миллиардов долларов в 2024 году — Bitget