Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что спрос на вычислительные ресурсы «стремительно растет» из-за быстрого развития моделей искусственного интеллекта, назвав это «напряженной гонкой» к следующему рубежу технологий.
На прямом мероприятии Nvidia в Лас-Вегасе в понедельник Хуанг обсудил ряд разработок компании в преддверии 2026 года, отметив сильную конкуренцию в секторе искусственного интеллекта.
Комментируя рост ИИ с момента его первого появления на рынке, Хуан сказал, что все борются за то, чтобы первыми выйти на новый уровень технологий.
“Объем вычислений, необходимых для ИИ, стремительно растет. Спрос на графические процессоры Nvidia стремительно растет. Он стремительно растет, потому что количество моделей увеличивается в 10 раз, на порядок каждый год”, – сказал он, добавив:
“Все пытаются перейти на следующий уровень, и кто-то переходит на следующий уровень. И поэтому все это — вычислительная проблема. Чем быстрее вы вычисляете, тем скорее вы сможете перейти на следующий уровень следующего рубежа”.

Спрос может подтолкнуть больше майнеров Биткоин к искусственному интеллекту
Бурный рост и внедрение ИИ уже привели к тому, что за последние пару лет множество компаний, занимающихся добычей Биткоин (BTC), полностью или частично переключились на этот сектор.
Частично это связано с тем, что сложность майнинга Биткоин со временем увеличивается, в то время как ИИ также предоставляет майнерам возможность максимизировать свои ресурсы и потенциально получать большие доходы за пределами BTC.
Увеличение спроса на вычислительную мощность ИИ может сделать поворот к ИИ-вычислениям еще более привлекательным для майнеров Биткоин.
В ходе своего выступления генеральный директор Nvidia также обсудил чипы Rubin Vera следующего поколения, заявив, что в настоящее время они находятся в «полном производстве» и идут по графику.
Хуанг сказал, что комбинация Rubin и Vera, которые были разработаны для совместной работы, сможет обеспечить в пять раз большую производительность вычислений с искусственным интеллектом по сравнению с предыдущими моделями.








