Гэри Генслер подтверждает использование SEC ИИ для финансового надзора

Председатель Комиссии США по ценным бумагам и биржам (SEC) Гэри Генслер заявил 12 сентября на слушаниях по надзору в Сенате, что его агентство в настоящее время использует технологии искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга финансового сектора на предмет признаков мошенничества и манипуляций.

Генслер выступил с публичной речью перед Национальным пресс-клубом 17 июля, в которой изложил аргументы в пользу интеграции технологий искусственного интеллекта в схему наблюдения SEC, но до сих пор явное использование этой технологии агентством не было обнародовано.

На вопрос сенатора Кэтрин Кортес Масто, как он представляет SEC использование искусственного интеллекта, Генслер ответил:

«Итак, мы уже это делаем. В некоторых действиях по надзору за рынком и правоприменению. Искать закономерности на рынке.… Это одна из причин, по которой мы попросили Конгресс увеличить финансирование в этом году, в 2024 году, чтобы помочь пополнить наш технологический бюджет для новых технологий».

Хотя неудивительно, что Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) использует технологии искусственного интеллекта в ходе своей обычной деятельности, несколько удивительно, что агентство не выпустило официального публичного заявления с подробным описанием их использования.

Однако стоит отметить, что помимо требования сообщать об инцидентах кибербезопасности, подписанного президентом Байденом в марте 2022 года, в США, по-видимому, не существует никаких юридических требований к агентствам публично сообщать о внутреннем использовании новых технологий..

По теме: Как искусственный интеллект может повлиять на цепочки поставок и логистику

Судя по описанию Генслера, неясно, какую именно форму ИИ использует агентство. Тем не менее, SEC представила многочисленные аналитические отчеты об использовании ИИ и алгоритмической торговли участниками финансовых рынков.

Агентству имело бы смысл аналогичным образом использовать алгоритмы машинного обучения, способные анализировать большие объемы информации на наличие аномальных данных.